OpenAI被曝买数万台Mac搞强化学习，专训能自己操作电脑的AI智能体

OpenAI被曝大规模采购苹果Mac用于AI训练，数量高达数万台。据The Information报道，OpenAI购买的机型全部是Mac mini和Mac Studio——没有屏幕、没有键盘的桌面机型——并且专门用于强化学习，甚至一度把货买断，还要想尽办法搞到更多。 不只是OpenAI，Anthropic也在通过亚马逊云服务AWS租用Mac mini来做类似任务。 这些Mac被用来训练"计算机使用智能体"（computer-use agent），也就是能自主操作电脑、完成编辑测试代码、自动整理邮箱、总结文档等多步骤任务的AI系统。 这股热潮已经直接反映在苹果财报上：最近一个季度，Mac销售额同比增长近29%，达到103亿美元，增速超过iPhone、iPad等苹果旗下所有其他产品线，Mac成为苹果增长最快的业务。 AI训练长期以来由英伟达GPU主导，但Mac能在强化学习这一细分场景被大规模采购，靠的是统一内存架构。苹果M系列芯片采用单一共享内存池，CPU和GPU直接访问同一块内存，避免了英伟达GPU显存与系统内存分离带来的数据传输瓶颈。 与轻薄MacBook不同，Mac mini和Mac Studio配备专门散热系统，长时间运行复杂AI任务不会因过热而降频，这对持续数小时甚至数天的强化学习训练至关重要。苹果还在推广EXO Labs开源项目，可将多台Mac组成集群在本地运行万亿参数级模型，新款Mac Studio也强调了多机串联的集群能力，且这次新品发布提前到了8月，而非往常的年末。 Mac在本地AI领域的崛起已经引起英伟达注意。据知情人士透露，英伟达将苹果视为本地AI领域最大的竞争对手，并在去年底发布了与Mac mini设计风格相似的AI桌面电脑DGX Spark，直接瞄准这个市场。 苹果这边面临供应跟不上的现实问题：AI数据中心对内存芯片的巨大需求导致历史性全行业短缺，对AI开发者最有吸引力的高配版Mac mini和Mac Studio已断货数月。前苹果AI产品企业营销经理Todd Dailey透露，过去一年已有企业因Mac供应受限转向英伟达DGX Spark，并称Mac在企业AI市场的火爆完全是意外，而非苹果的主动规划。 机会也随之而来：前OpenAI计算基础设施员工Peter Voell创办了基于苹果硬件的云计算公司Mount Thor，目前仍处于隐身模式；苹果也在寄希望于Mount Thor、webAI等合作伙伴把Mac推向更深的企业市场，并已开始用Mac芯片构建自有服务器，但这些服务器仅供内部私有云计算（Private Cloud Compute）使用，暂不出售。