VMware Explore 2026：博通以 NVMe 内存分层应对 AI 服务器 DRAM 危机

在 VMware Explore 2026 大会上，博通提出了一项应对 AI 服务器内存瓶颈的技术方案：NVMe 内存分层（NVMe memory tiering）。

据 Tech Times 报道，AI 服务器的 DRAM 供应持续紧张，已成为制约大规模 AI 部署的瓶颈之一。博通的方案利用 NVMe 存储作为内存分层的一部分，在 DRAM 之外扩展可用的内存池。

内存分层并非全新概念，但在 AI 服务器场景下，它的价值在于让系统以更低成本获得接近 DRAM 的容量扩展能力，从而缓解高端内存颗粒短缺带来的压力。

这一方案与博通在 VMware 生态中的定位相契合。博通在收购 VMware 后持续将虚拟化、基础设施软件与硬件方案结合，内存分层正是这一战略在 AI 基础设施领域的延伸。

对数据中心运营者来说，NVMe 内存分层意味着可以在不依赖昂贵 DRAM 扩容的前提下，为 AI 推理和训练任务提供更大的内存空间。

从行业角度看，DRAM 短缺正在推动基础设施厂商探索新的内存架构，分层内存方案正从小众技术走向主流讨论。

接下来值得关注的是博通该方案的具体性能数据、与 VMware 平台的集成方式，以及是否有主流服务器厂商跟进采用。