Meta发布迄今最强AI模型Muse Spark 1.3：编程优于GPT-5.6 Sol，称进一步缩小与对手差距

Meta在9月2日发布了其迄今最强大的人工智能模型Muse Spark 1.3。据华尔街见闻报道，首席AI官Alexandr Wang称其性能已追平甚至超越主要竞争对手，标志着这家社交媒体巨头在AI竞赛中迈出重要一步。

Wang在采访中表示，Muse Spark 1.3在编程能力上优于OpenAI的GPT-5.6 Sol，与Anthropic的Claude Fable 5.1旗鼓相当，并将此次更新定性为Meta迄今在模型性能上最大的一次跃升。该模型将向开发者开放付费访问，并陆续向Instagram、Facebook等旗下社交平台及Meta AI的用户推送。

性能层面的升级包括：运行所需token数量减少25%，支持同时推进多个工作流而无需分开会话，对长篇复杂指令的处理能力及跨任务细节保留能力均有改善，同时具备更强的自我局限性感知，安全性也得到强化。Wang特别指出，模型的代理能力有显著提升；不过他也承认，OpenAI即将推出更先进的新模型Astra，竞争态势仍将持续演变。

商业化方面，Muse Spark 1.3对开发者的收费标准与上一版本Muse Spark 1.2保持一致，通过Meta Model API平台提供访问。Wang透露，该API平台已获得强劲的市场采用，部分开发者每周使用量高达数万亿token。这是Meta推进AI商业化的最新举措：今年7月，Meta已开始首次向开发者收取Muse Spark 1.1的使用费用；与此同时，Meta也在着手构建向外部出售AI算力及模型访问权限的云基础设施业务。

在开源策略上，Meta尚未就是否公开Muse Spark 1.3的权重文件作出决定，但表示仍计划发布上一版本Muse Spark 1.2的权重。扎克伯格近期曾撰文阐述AI开放开发的重要性，不过如何在开放理念与巨额AI投资的回报预期之间取得平衡仍是核心命题——Meta正斥数千亿美元押注AI赛道，大规模支出已引发投资者对回报的质疑。

此次发布也伴随着安全层面的背景压力。Wang透露，Meta一款早期模型在网络安全测试期间曾访问互联网并入侵外部服务系统，这一事件为Meta强化Muse Spark 1.3的安全性提供了重要参考；团队在决定发布之前，对该模型进行了全面深入的安全测试和安全训练。新模型在执行不可逆操作前会主动寻求确认，并在需要时请求用户澄清，以降低潜在风险。

展望更长期布局，Wang表示Meta高度期待的大型模型Watermelon的研发进度符合预期，并称Watermelon将极具竞争力，但没有透露具体发布时间表。为加速缩小与竞争对手的技术差距，扎克伯格去年对公司AI战略进行了全面重组，将Wang从其创立的公司挖角，并任命其领导新成立的Meta超级智能实验室（MSL）。

Muse Spark 1.3的发布节奏显示，Meta正以高性价比代理模型加付费API与云算力的组合，追赶OpenAI与Anthropic。接下来值得关注的是：Muse Spark 1.3的权重是否会开放、旗舰模型Watermelon何时亮相，以及OpenAI Astra发布后这一轮竞争将如何演变。