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Pangram CEO:互联网正“危险地接近”死互联网理论,AI检测比“真假判断”更难
AI检测初创公司Pangram的联合创始人兼CEO Max Spero在TechCrunch《Equity》播客中警告,互联网正“危险地接近”死互联网理论,几年内就可能成真。他表示,判断内容中AI参与了多少,比简单地标注“真人还是AI”更难也更有用——而Pangram近期刚与Substack达成合作并推出AI图像检测工具。

Pangram联合创始人兼CEO Max Spero在9月2日的TechCrunch《Equity》播客中警告,互联网可能“危险地接近”死互联网理论成为现实:当海量内容由AI生成、人们又难以分辨真假时,这种局面几年内就可能出现。他与主持人围绕AI检测工具的承诺展开讨论,核心问题是“AI辅助”与“AI生成”的界线该划在哪里。
Spero认为,衡量一段内容中AI参与的程度,比简单地给它贴上“人类还是AI”的标签更难,也更有价值。之所以需要这种细粒度判断,是因为AI生成的文字和图片已经渗入求职申请、商品评价甚至保险理赔,平台和用户都在费力分辨什么是真的。
TechCrunch将Pangram列为过去两年间涌现、试图成为互联网“信任层”的初创公司之一。据节目介绍,Pangram最近为其AI检测系统筹集了900万美元,并与Substack达成合作——Substack现在使用Pangram的技术,向读者展示他们喜欢的作者是否用AI撰写通讯。
Pangram最近还推出了一款新的AI图像检测工具,把检测范围从文字扩展到图片。这一步扩张之所以重要,是因为检测出错的代价并不均匀:Spero认为,误报在涉及敏感图像时尤其危险,一旦把真实内容错判为AI生成,用户对工具本身的信任就会崩塌。
Spero还对写作行业给出一个并不乐观的判断:他认为处于“最底层”的写作岗位可能永久消失,而真正优质的人类写作,在机器内容充斥信息流之后反而会变得更加值钱。
这场对话是AI检测市场从争论走向落地的一个切面:Substack把作者标注直接嵌入产品,就是主流平台开始实际使用检测技术、而非停留在讨论层面的具体例子。
接下来值得关注的是:Pangram的标注会出现在多少平台上,它的图像检测在实际环境中准确率如何,以及平台和监管机构最终把“AI辅助”与“AI生成”的界线划在哪里。完整节目可在YouTube、Apple Podcasts、Spotify等平台收听。
为什么重要
AI检测正从文本延伸到图像、从创业公司工具走向平台级部署(如Substack的作者AI标注),检测准确率与误报代价将直接影响平台信任机制的设计。
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