趋境科技与摩尔线程达成战略合作：国产 PD 异构方案已投产，承载真实 AI Token 流量

9月3日，趋境科技与摩尔线程签署战略合作协议。双方将以趋境科技自研的国产 PD 异构技术与摩尔线程 MTT S5000 智算卡、MUSA 软件平台的深度融合为基础，持续推进基于趋境科技 ATaaS 平台的国产化高品质 AI Token 工厂建设，并共同研发和推广以 Token Pod（Token 超节点）为载体的联合解决方案。据量子位报道，相关方案目前已投入生产，并承接头部模型厂商官方业务的真实 Token 流量。

在同等生产服务标准下，该方案同时具备国产算力的生产级性能与单位 AI Token 成本优势。报道指出，随着大模型应用进入规模化商业落地阶段，基础设施的竞争正在从单卡性能转向系统级 Token 生产效率。

联合方案的核心是 PD 分离异构：摩尔线程 MTT S5000 负责 Prefill 阶段的输入计算与 KV Cache 生成，与承担 Decode 阶段 Token 生成的高带宽 GPU 协同工作。MTT S5000 凭借高密度 AI 算力、原生 FP8 精度以及 MUSA 软件栈与生态适配能力，支持 Prefill 从传统推理链路中解耦，构成可独立供给、独立计费、独立优化的算力资源池——既减少 Prefill 阶段对高成本资源的占用，也避免按单一阶段的峰值需求配置整套基础设施。

报道称，经过多轮性能迭代与专项优化，MTT S5000 已跨过模型兼容和测试验证阶段，正式进入高品质 AI Token 生产链路。趋境科技将这一成果归因于"少模型、深优化"的技术路线：围绕具有明确规模化需求的重点模型，持续优化模型、芯片、推理系统与真实业务负载的匹配，再把沉淀下来的模型配置、流量特征与运行策略固化到 ATaaS 平台，形成可复用的生产能力。

签约仪式上，趋境科技 Token 事业部总经理刘显赫与摩尔线程战略销售事业部副总经理费靖然代表双方签署协议，清华大学教授、趋境科技首席科学家武永卫，趋境科技创始人兼 CEO 艾智远，摩尔线程创始人、董事长兼 CEO 张建中等双方高管出席。

下一步，双方将以 Token Pod 为交付载体推进标准化复制。Token Pod 集成共享 KV Cache、流量感知配置、弹性扩展与故障隔离等能力，可适配国产与国际主流硬件组合，按业务需求配置和扩展。趋境科技已在多个项目中形成日均千亿级高品质 AI Token 生产能力，为更大规模的国产化 AI Token 工厂积累了运营经验。

这则合作信号显示，国产算力的竞争正在从单卡性能延伸至系统级 Token 生产效率，性价比最终要由真实业务检验。值得留意的是，本报道由趋境科技提供、量子位获授权转载，属于企业口径；后续可关注 Token Pod 方案能否在互联网企业、前沿基础模型公司与运营商等关键行业实现标准化落地。