上海初创公司让AI销售教练对阵人类销冠，10位资深销售有7位选了AI

据《财富》杂志9月13日报道，上海AI Agent公司 Black Lake Technologies 的创始人 Yuxiang Zhou 做了一次内部对比实验：把AI销售教练与公司最资深的销售负责人放在一起，结果10位最资深销售人员中有7位投票支持机器的建议，而不是人类负责人的判断。

这个实验的起点是一次抱怨。Zhou 说，公司的CRM软件把一整天与客户的对话压缩成「一段非常主观的文字」，然后负责人就靠读这段文字来做分析。为了绕开这层损耗，这家向亚洲各地工厂提供AI Agent的初创公司给销售人员配了一枚可以记录对话与位置的胸针，这些对话被送入一个被训练成像教练一样工作的AI Agent。

Zhou 是在澳门举行的《财富》领袖论坛（9月8日）上讲述这件事的。他说：「很多人把AI当作给管理层做副驾驶的方式，而我想探索的是，我如何给AI做副驾驶。」他还表示，自己的很多决定现在由Agent、大语言模型和高管共同做出。

不过他并不认为人可以退场。Zhou 指出，Agent 是「没有情感的」，销售团队仍然需要被激励，而这件事只有人能做到。这也构成了这场实验的边界：AI能给出更好的建议，但把人组织起来、让人愿意行动，仍然依赖人类管理者。

同场讨论的另外两位嘉宾，从不同角度谈了同一件事。设计公司IDEO的首席战略官 Becca Carroll 认为，速度不足以构成护城河，无论是第一个上市还是第一个跟进某个创新，都不足以建立「持久」的优势，「一旦你梦想到某件事，你的竞争对手可能第二天或两周后就能把它推向市场」。她还把IDEO著名的「T型人才」概念升级为「梳型人才」——那种「近乎通才、在多个学科都有深度、可以在它们之间流畅切换」的人。

Wipro 东南亚、大中华与韩国区董事总经理 James Arnett 则用管理语言描述了同样的转变：「最大的变化是……从指挥到编排。」他说Wipro已经「远远越过」了AI能为客户省多少钱这个问题，现在问的是如何从零重新设计自己提供的东西。

三位嘉宾的共识是，真正的约束不是技术，而是人——无论是员工、客户还是高管本身。「很多时候，我们能看出AI可以做某件事，但组织准备好了吗？」Arnett 说。Carroll 补充道：「我们可以随意改变技术，但我们需要以信任的速度前进……问题不只是我们能采用什么技术然后就结束了，而是我们在为一个更大的愿景设计什么样的信任旅程。」

即便做了这么多实验，Zhou 也承认自己还在等AI真正的拐点。「我仍在寻找AI的Google时刻，」他说，「我认为它还没有发生。」对打算在企业里落地AI Agent的团队来说，这个案例的价值在于它给出了一种可复制的做法：把机器的建议和最资深人类的建议放在一起，让一线的人匿名投票，用人的选择来检验AI Agent到底有没有越过可用性的门槛。