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Perplexity 本地 Agent 登陆 Windows:Portable Computer 上线,由 NVIDIA RTX 驱动
9月14日,NVIDIA 官方博客宣布 Perplexity 的 Portable Computer 已登陆 Windows 版 Perplexity 应用,支持满足条件的 GeForce RTX PC 与 RTX PRO 工作站。它是 Perplexity Computer 的本地版本,由本地模型驱动多步骤任务,敏感数据留在设备上,本地完成的工作也不消耗云端额度。

9月14日,NVIDIA 官方博客发布消息称,Perplexity 的 Portable Computer 已经登陆 Windows 版 Perplexity 应用,支持满足条件的 NVIDIA GeForce RTX PC 与 RTX PRO 工作站。此前,这项能力已覆盖 NVIDIA DGX Spark 设备以及运行 Linux 的 RTX PC。
Portable Computer 是云端 Agent Perplexity Computer 的本地版本。按照官方描述,它可以规划并执行多步骤任务,调用本地模型分析数据、跨文件汇总信息,并处理反复出现的周期性工作。
这一版最核心的卖点是数据留在本机:敏感信息不出设备;同时,在本地完成的工作不消耗 Perplexity Computer 的额度。如果任务需要更高级的研究与推理,Portable Computer 会自行判断并先征得用户同意,再把必要信息交给云端模型处理。
部署门槛也被刻意压低。应用会自带一个经过后训练的本地模型(例如 Qwen 3.8 27B),针对 Perplexity Computer 的工作方式与 NVIDIA RTX GPU 做过优化,用户不必自己挑选模型,也不用搭建复杂的本地推理软件栈。
功能层面,Perplexity 把本地与云端能力放进同一个应用:内置浏览器与自研 SPACE 沙箱都可用;连接器覆盖 Microsoft Outlook、OneDrive、Word、Google Drive、Gmail、Slack 与 GitHub,把用户日常工作流中的文件和应用程序接入进来。
硬件要求是 24GB 及以上显存的 GeForce RTX 与 RTX PRO GPU。NVIDIA 同时表示,DGX Station 的支持“预计很快到来”。这意味着原本主要依赖云端的 27B 级别模型,如今可以直接跑在不少消费级与专业级显卡上。
值得关注的是本地 Agent 带来的成本结构变化:推理在本机完成,云额度只花在真正需要的地方,而企业最敏感的文件不必离开终端。对受合规约束的团队来说,这种“默认本地、按需上云”的形态,比纯云端 Agent 更容易通过内部审查。
接下来值得观察两点:一是本地模型在真实任务中的完成率与能力边界,也就是哪些任务仍然必须上云;二是 DGX Station 等平台的铺开速度,以及连接器是否会继续扩展到更多企业系统。
为什么重要
本地 Agent 把敏感数据与一部分推理开支都留在终端,Perplexity 与 NVIDIA 借此把云端 Agent 的商业模式延伸到 PC 侧。对开发者与合规敏感型企业而言,Windows 上的本地 Agent 从此前的小众尝试,变成了值得评估的默认选项。
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