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谷歌发布Gemini 3.8 Live语音模型,主打近乎实时的推理

谷歌推出Gemini 3.8 Live与Gemini 3.8 Live Extended Thinking两款语音模型,称其可近乎实时地推理,并同时处理说话与思考,还能在后台执行第三方工具调用。其中Extended Thinking在Artificial Analysis语音对话质量指数上取得82.6分的新高。

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谷歌发布Gemini 3.8 Live语音模型,主打近乎实时的推理
图源: gemini.google

谷歌试图解决语音AI智能体长期存在的延迟问题,正式推出Gemini 3.8 Live与Gemini 3.8 Live Extended Thinking两款模型。谷歌称这是其迄今最先进的语音处理模型,具备近乎实时的推理能力,可以同时处理说话与思考,并能在后台执行第三方软件工具调用。

谷歌在博客中解释,新模型的设计目标是:在保持与人自然对话节奏的同时,调用工具与应用程序接口。这意味着AI智能体可以在继续与用户交谈的过程中,处理刚刚被交代的任务,用户不必反复面对打断,也不会有智能体跑去做别的事而对话卡住的体验。

基准成绩方面,Gemini 3.8 Live Extended Thinking在Artificial Analysis的Speech to Speech Quality Index上取得82.6分的新高,超过GPT-Live-1-Astra与Grok Voice Think Fast 2.0。Gemini 3.8 Live在Speech Agent Arena上排名第二,并在ServiceNow的EVA-Bench上排名第一;Extended Thinking在T-Voice上的得分为68.6%。

功能上,两款模型都支持自动语言检测,并能在对话中途切换语言,可以理解并生成97种语言的语音,支持近乎实时的视觉定位,还能使用让我查一下这类早期口头提示,更自然地回应用户的提问。

可用性方面,Gemini 3.8 Live现已通过Gemini API和Google AI Studio提供,并在Gemini Enterprise和Search Live中作为企业私有预览开放。Gemini 3.8 Live Extended Thinking的渠道相同,此外还通过Google Workspace的Docs、Gmail与Keep面向订阅用户提供,并可在Gemini Live应用中使用。

开发者也可以通过谷歌的合作平台把这两款模型集成进自己的应用,包括Vercel、Agora、LiveKit、Pipecat、Fishjam和Vision Agents。谷歌表示,生成的音频会带有不可见的SynthID水印,可用于识别虚假信息。

价格上,标准版Gemini 3.8 Live的音频输入为每分钟0.005美元,输出为每分钟0.018美元;Extended Thinking版本还会对推理token计费,并对视频、文档等额外输入单独收费。

语音交互长期受制于延迟与打断感,谷歌此次把重点放在并行推理与后台工具调用上,试图让语音智能体更接近真人通话体验。接下来值得关注的是真实业务场景下的延迟与成本表现,以及第三方开发者接入这两款模型的速度。

为什么重要

把推理、工具调用与对话并行起来,直接针对语音智能体最大的体验短板;若真实延迟与价格可控,语音入口可能成为下一轮智能体竞争的焦点。

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