Perplexity 把本地智能体 Portable Computer 带到 Windows，需 24GB 显存 RTX 显卡

Perplexity 在 9 月 14 日把 Portable Computer 带到了 Windows 平台。此前这款本地智能体主要面向 NVIDIA DGX Spark 等设备，并且首发时先支持 Linux，如今它已经进入 Windows 版 Perplexity 应用，用户可以在一台普通 Windows 电脑上运行一个不依赖云端的 AI 智能体。

代价是相当明确的硬件门槛：需要 NVIDIA GeForce RTX 或 RTX PRO 系列显卡，显存不低于 24GB。NVIDIA 表示，对 DGX Station 工作站的支撑预计很快到来，这意味着目前的适用机型仍集中在高端游戏本、移动工作站和配备大显存的桌面主机上。

与云端智能体最大的区别在于运行位置。Portable Computer 把模型、智能体框架、编排器和调度器全部放在本机执行，Perplexity 在 8 月首次发布该产品时就强调，本地完成的工作不会消耗 Perplexity Computer 的额度，敏感信息也不必离开设备。

功能面向 Pro 与 Max 订阅用户开放，覆盖个人方案与企业方案，应用通过 Microsoft Store 下载。用户在模型下拉菜单中选择想要的本地模型后，一键即可完成下载，从而省去自行研究模型和配置推理栈的麻烦。

为了让智能体真正能干活，Portable Computer 提供 Outlook、OneDrive、Word、Google Drive、Gmail、Slack 和 GitHub 等连接器，并可通过运行在 Windows 设备上的本地 MCP 服务器接入其他桌面应用，让本地模型把这些工具与数据纳入自动化流程。

Perplexity 举了一个物流公司的例子：调度方让智能体每天早上核对货运发票，按承运商的本地费率表逐单比对，标出重复收费或偏离合同的价格，并生成异常清单。遇到需要实时信息或更强推理的任务时，智能体可以在征得用户许可后调用 Perplexity Search 或前沿模型。

为什么值得关注？本地智能体把隐私和按量计费这两个云端 Agent 的痛点同时处理掉，数据不出设备，重复性的本地任务也不再消耗额度。这也意味着 Agent 的竞争正从单纯的云端模型能力，延伸到端侧运行效率与办公生态的接入深度。

后续看点在于三件事：更多本地模型何时进入可选列表，DGX Station 等工作站平台何时被正式纳入，以及企业客户是否会为了数据合规而优先选择这种近乎全本地的部署路径。