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Workiva发布AI智能体平台Agent Studio,盯上财务与合规工作流

Workiva发布Agent Studio,允许财务、风险和可持续发展团队用自然语言描述需求,或从预置模板出发,无代码搭建AI智能体,并同步推出新的监管合规工具。智能体运行在Workiva AI之内,可调用企业自有文件与准则作为知识来源,同时保留权限控制、审计记录与人工复核规则。

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企业软件公司Workiva发布了名为Agent Studio的AI智能体平台,同时推出面向监管与披露场景的新工具,方向是让非技术岗位的员工也能自己搭建自动化流程。

Agent Studio的核心是无代码。用户可以用自然语言描述想要完成的工作,平台会追问缺失的信息,并给出目标与步骤大纲,随后在可视化画布上生成一条可以逐步检查和修改的工作流,也可以直接选用预置模板。

与通用的企业AI工具不同,Agent Studio位于Workiva AI之内,智能体可以基于企业自己的内容建立上下文,包括以往报送的文件、内部政策、审计清单或机构指引,让产出中的每个结论都能回溯到已经验证过的来源。

控制权被放在产品设计的中心。Workiva表示,用户可以决定谁能创建智能体、能创建什么、智能体可以接触哪些数据和文档,所有操作都留有可审计的记录;运行前还可以设置人工审核与审批规则,确保智能体在关键动作前请求确认。

官方给出的典型例子是期间末快报。原本需要有人搭建并格式化表格、追着同事要解释、最后再汇总,几天才能完成;在Agent Studio里,用户只需描述需求,比如自动生成快报、计算差异、提取关键指标、标记异常变动,然后确认平台给出的执行计划。

目标用户被明确定义为财务、风险和可持续发展等岗位的实践者,而不是工程师。Workiva在常见问题中强调,构建智能体不需要写代码,也不需要走IT或工程团队的排期,智能体可以保存、复用并共享给整个团队。

数据安全方面,Workiva称Workiva AI中的数据在传输过程中加密,并且不会用于训练大模型;用户自建的智能体继承平台既有的安全、权限、可追溯性和审计轨迹。

这类产品的意义在于,把智能体从演示推入受监管约束的真实工作流。财务披露与合规场景对可审计性和责任归属要求极高,审计、风控和监管者是否接受AI代理留下的操作记录,将决定企业级智能体能走多远。

为什么重要

Workiva把智能体直接嵌进披露与合规这类高风险流程,竞争点从模型能力转向治理与可审计性。如果审计与监管机构认可这类操作记录,无代码智能体会更快进入财务部门的日常工作。

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