OpenAI 发布最新研究：跨职业任务正在变成员工使用 AI 的日常

OpenAI 经济研究团队 9 月 16 日在其官网发布最新研究《How workers are unlocking new ways of working》，考察员工在工作中如何使用 AI，以及这种使用如何从一次性的尝试变成稳定的工作习惯。这是该团队继《Work at the Frontier》之后的延续追踪：上一份报告记录了“任务越界”，也就是员工用 AI 去做历史上属于其他职业的工作。

这一次研究者追问的是下一步——员工第一次用 AI 完成本职之外的任务之后，还会不会回来继续做这些事，这些活动会不会在他们的 AI 使用中占据越来越大的比重。

观察窗口是 2026 年 4 月至 7 月，样本是超过 150 万条与工作相关的 ChatGPT 消息，其中约 6200 名员工在整个四个月里被持续观测。报告显示，跨职业任务在员工职业相关 AI 活动中的占比，从 4 月的 13.1% 上升到 7 月的 25.9%。

报告还描述了行为层面的差异。员工在处理本职业之外的任务时，写的提示词平均更短，更少要求解释、操作指引、特定回复格式或建议；但他们更愿意主动提供例子和背景信息，也更常要求 AI 帮助核对或验证某件事。研究团队给出的一种解释是，员工在用 AI“借用专业能力”：不是从头学一个新领域，而是带着自己的问题和上下文，让 AI 把另一个领域的知识应用过来。

对企业来说，这份报告想说明的是，AI 能不能真正落地，不只取决于谁能拿到工具，还取决于工作如何被设计和拆分。报告建议把工作设计放在与工具获取同等重要的位置上，一起纳入企业的 AI 战略。

如果跨职业任务持续变成习惯，一个可能的后果是：职位名称不变，工作内容却在变宽。这会给岗位定义、绩效评估、技能培训和内部协作带来新的问题，企业需要回答的不再只是“要不要用 AI”，而是“哪些职责应该被重新分配”。

需要看到边界：这份研究只覆盖 ChatGPT 的使用数据，无法说明这些任务完成得怎么样，也无法证明它们带来了可衡量的业务价值。接下来值得观察的是，企业会顺着这一趋势重新划分职责，还是继续把 AI 当作叠加在原有岗位之上的附加工具。