杨莉明：AI或需航空业式安全监管才能赢得信任

新加坡部长杨莉明（Josephine Teo）表示，人工智能若要获得公众信任，可能需要一套类似航空业的安全监管体系。《海峡时报》报道了这一观点，也让她成为又一位把AI治理与成熟安全产业作类比的政府官员。

航空业之所以反复被拿来类比，在于它把一个高风险行业变成了可管理的行业：机型需要适航认证，飞行员需要执照与飞行小时，事故必须强制报告并回溯原因，规则还要通过国际机构在各国之间对齐。杨莉明指向的，正是这种以认证、记录与问责为核心的安全文化。

把这套逻辑搬到AI上并不轻松。模型的行为很难像机体结构那样做破坏性测试，能力边界会随版本迭代漂移，部署场景又高度分散——同一个模型进入医疗、金融或工业控制，风险画像完全不同。因此所谓航空式监管，更可能落地为分级分类的合规要求，而不是一张统一的许可证。

这番表态的分量在于说这话的位置。新加坡长期以相对克制的监管姿态和沙盒机制吸引AI投资，同时又要在金融、医疗等敏感领域守住底线。由部长级官员公开谈更严的安全规则，说明信任赤字已经成为产业继续扩张时必须处理的约束条件。

这也与全球监管节奏相互呼应。欧盟按风险等级为AI设定不同义务，美国更依赖既有监管机构与行业自律，亚洲多国则倾向在鼓励应用的同时建设测试与评估能力。航空类比的价值在于它提供了一个共同的参照系：用户是否信任，取决于出问题时能否定位原因、界定责任。

接下来值得观察的是新加坡是否会把这一表态变成具体制度，例如面向高风险场景的评估与备案要求、失效事件的报告机制，以及对国际互认的推动。如果只停留在应该像航空业一样的类比，它对企业的实际约束有限；一旦进入立法与执行阶段，区域内的合规成本与产品上市节奏都会被重新计算。