谷歌扩充AI与经济研究团队，诺奖得主Philippe Aghion等经济学家加入

谷歌在官方博客中宣布扩充其AI与经济研究计划（AI & Economy Research Program），引入世界级经济学家参与并领导这项工作。文章由谷歌Technology & Society的Scott Strand与首席经济学家办公室的AI & Economy负责人Zanna Iscenko署名。该计划此前推出了AI & Economy ATLAS v1.0以及配套的开放访问交互站点，用来观察人们在工作与日常生活中究竟如何使用谷歌的AI工具。

谷歌的判断是，仅仅追踪采用率远远不够。AI正在重塑工作、企业与日常生活，要帮助组织、劳动者、研究者和政策制定者理解这场转型，需要把细颗粒度的数据与严谨的经济学分析结合起来。项目聚焦的核心方向包括未来工作、生产率与增长、全球技术扩散，以及AI对科学发现的影响。

学术顾问与访问学者层面，2025年诺贝尔经济学奖得主、INSEAD与法兰西公学院Kurt Björklund讲席教授Philippe Aghion加入顾问组。他将把关于创新驱动增长与创造性破坏的研究应用于模型化AI的长期宏观经济轨迹，并与已有的顾问成员、同为诺贝尔经济学奖得主的Michael Spence以及剑桥大学的Dame Diane Coyle共事。

多伦多大学Rotman管理学院教授Ajay Agrawal以访问学者身份加入，研究方向覆盖AI经济学与科学发现、AI与机器人，以及AI如何扩展人类福利的边界，他将与现任Fellow、麻省理工学院经济系主任David Autor密切合作。

项目主任层面，Anu Madgavkar此前是麦肯锡全球研究院（MGI）合伙人，二十年职业生涯聚焦劳动力市场、技术采用与结构性经济转型，长期为各国政府、多边机构和商界领袖提供建议，并经常为世界经济论坛和联合国撰稿。据谷歌介绍，她将负责全球AI扩散、小微企业生态以及生成式AI对劳动力影响的实证研究。另一位主任Daniel Rock同样加入该计划，任务是推动实证项目并整合跨议题的洞察。

这次扩充值得注意的地方在于，AI对就业与增长的影响正在从学术争论走向需要长期实测数据的阶段。谷歌在博客中把这项工作定位为用实时数据衡量并分析这场转型，而不是停留在事后统计，相关数据与研究出版物会通过ai.google/economy发布，而这类数据会直接进入企业、劳动者与政策制定者的判断。

接下来的看点是这套学术顾问、访问学者加项目主任的机制能否产出可复核、可被政策讨论引用的实证结果，ATLAS这类开放数据的覆盖范围是否会继续扩大，以及研究产出能否真正落到劳动力培训与产业政策的具体安排上。