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中国 AI 大模型周调用量连续二十一周领跑,DeepSeek V4.1-Flash 登顶并环比增长 219%
最新一周的统计显示,中国 AI 大模型调用量连续第二十一周领跑,DeepSeek V4.1-Flash 位居榜首,环比增长 219%。这组数据由富途牛牛整理发布,反映国内大模型 API 调用规模仍在快速扩张。

新一周的大模型调用量统计显示,中国 AI 大模型的周调用量连续第二十一周领跑,DeepSeek V4.1-Flash 位居榜首,环比增长 219%。这组数据由富途牛牛整理发布。
调用量榜单和跑分榜单是两种信号。跑分衡量模型在受控题目上的表现,调用量则反映开发者在真实业务里把流量交给了谁,两者经常不一致,而后者的变化通常更慢、也更难伪装。
219% 的环比增幅是这份统计里最醒目的数字。单周出现这种量级的增长,通常与版本切换有关——开发者在新版本上线后集中迁移,而不是单纯的业务自然扩张。单周数据本身波动较大,因此增长的方向比具体百分比更值得跟踪。
连续二十一周居首比单周峰值更能说明问题:它指向的是开发者工作流中的稳定位置,而不是一次发布带来的短期冲高。
调用量作为指标也有明显的边界。它反映使用规模,不等于模型能力、收入或用户留存;标题也未说明统计口径、覆盖哪些厂商、如何处理重复调用与自动化流量。这些细节决定了数字的解读空间。
对行业而言,趋势本身仍有分量。当主要模型在评测上的差距收窄,周度使用量会成为更难被短期动作改变的指标,持续的需求也会反过来影响推理算力、定价与基础设施规划。
接下来要看的是这一势头能否延续、其他模型能否缩小差距,以及调用量的增长是否会转化为对国内推理算力的实际压力。
为什么重要
周度调用量持续领先说明国内大模型的竞争重心正从评测分数转向真实使用规模,这会直接影响推理算力与定价策略的走向。
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