YouTube 将允许用户用 AI 自建推荐算法

据 TechCrunch 报道，YouTube 将推出一项名为自定义信息流（custom feeds）的新功能：用户不再只能接受平台默认给出的推荐结果，而是可以用自然语言描述自己想看的视频。

机制上，用户先用自己的话说明需求，YouTube 再调用 Gemini 依据这段描述构建一条围绕该请求展开的个性化信息流。也就是说，推荐逻辑的一部分从平台掌控的黑箱排序，变成了用户可以主动描述、可以调整的输入。

TechCrunch 的标题把它称为“自建自己的算法”，指的正是这一变化。过去用户能对推荐施加的影响，主要来自观看、点赞与订阅这类行为信号，很难直接说明自己此刻究竟想看什么；自定义信息流把入口换成了语言。

把 Gemini 放进信息流的创建环节，也是 Google 把生成式模型嵌入核心消费级产品的一条新路径。相比在界面侧边加一个聊天入口，让模型直接参与内容发现与排序，对使用时长和内容消费结构的影响要直接得多。

对创作者来说，可描述的推荐增加了一个由观众主动设定的维度，“内容能不能被想看的人找到”不再完全取决于算法对完播率和互动率的推断。

围绕这一功能仍有若干细节有待明确：可用地区、覆盖范围与开放时间表目前都不在已公开的信息之列，用户能否查看或修改 Gemini 生成的排序逻辑也还没有说明。

值得观察的是三点：自定义信息流会不会与 YouTube 现有的推荐系统并行运作，成为一条独立的消费入口；Gemini 生成的排序是否可解释、可调整；以及 Google 会不会把同样的思路扩展到旗下其他内容产品。