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OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol:编程与专业工作能力接近 Astra,价格为五分之一

OpenAI 正式发布 GPT-6.1 Sol,官方称其在编程、计算机操作与专业工作上具备接近 Astra 的智能水平,而标准 API 的输入与输出 token 价格仅为 Astra 的五分之一。把接近旗舰的能力与更低单价放在一起,直接指向高频、规模化的调用场景。

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OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol:编程与专业工作能力接近 Astra,价格为五分之一
图源: developer.microsoft.com

OpenAI 发布了新模型 GPT-6.1 Sol。官方给出的定位是:在编程、计算机操作(computer use)和专业工作上提供接近 Astra 的智能水平。

价格是这次发布的核心变量。OpenAI 表示,GPT-6.1 Sol 的标准 API 输入与输出 token 价格是 Astra 的五分之一。

把“接近 Astra 的智能”和“五分之一的 token 价格”写进同一句介绍,说明 Sol 瞄准的不是能力天花板,而是单位成本下的可用性。这是一种面向部署阶段的取舍。

官方点名的三类用途——编程、计算机操作和专业工作——都属于需要长时间、多轮次推进的任务。这类负载对 token 单价高度敏感,成本会随着对话轮次和上下文长度快速累积。

五分之一的定价也提供了一个对照坐标。在同一家公司的模型序列里,Astra 仍然代表旗舰档位,Sol 被放在它下方,承接的是调用量更大、单次任务容错空间更宽的工作。

对开发者来说,真正的验证点在于“接近”二字背后还有多大差距,以及在长上下文、工具调用等真实负载下,成本优势能否继续保持。

目前公开的发布摘要给出的是定位与价格两个要点,评测层面的细节还需要更多材料补充。团队在做选型时,仍应结合公开基准与自有任务测试来判断 Sol 适合放在流程的哪一环。

为什么重要

GPT-6.1 Sol 把接近旗舰的能力压到 Astra 五分之一的 token 价格,会直接改变高频调用场景的成本结构。真正的影响取决于“接近”是否在编程与计算机操作这类长流程任务上依然成立。

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