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EasyPark借Salesforce Agentforce打造AI销售智能体Parker

停车应用EasyPark基于Salesforce的Agentforce打造了名为Parker的AI智能体,用于在实时生产流程中筛选行为数据、快速甄别高意向B2B销售线索。这是EasyPark首个Agentforce生产用例,公司希望借此让人工销售专注战略级交易。

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据iTnews报道,以手机支付停车应用著称的EasyPark打造了一个AI智能体,用于识别现有用户中潜在的B2B业务线索并对其进行资格甄别。

这个智能体名叫Parker,基于Salesforce的Agentforce构建。它被描述为一名“AI队友”,“在实时生产流程中筛选行为数据、快速甄别高意向B2B线索,从而让人工销售代表腾出精力专注于战略性交易”。

EasyPark澳新地区国家总监Jason Marks表示,EasyPark在25年前起步时本就是B2B业务,帮助人们预订路边停车位。他说,B2B一直是停车业务和公司业务的核心组成部分,因为开车进城停车的人往往带着明确的工作目的,而这些频繁与停车打交道的人本身就是B2B或商务停车客户。

近年来EasyPark快速扩张。Marks说,四年前公司只有寥寥数人,如今仅澳大利亚业务就超过60人,全球达到4500人。这一增长也促使公司把客户关系管理与销售迁移到Salesforce上,并开始采用其Agentforce工具。

Parker是Agentforce在EasyPark的首个生产用例。Marks称Parker被设计用来加速公司的B2B销售动作,它连接整个生态系统,可以观察用户的行为趋势,从中寻找其停车行为与潜在B2B客户的相关性。

Parker的职责是“把B2B线索甄别进、也甄别出”——把合适的销售代表与可能受益于公司B2B产品的客户连接起来;而想继续使用消费者预订引擎的用户则不受影响。正如Marks所说,这类用户可能会说“谢谢,不用了”,而有了Parker,他们也能以更快的速度被甄别出去。

对EasyPark而言,这是把智能体直接放进销售运营的一次具体尝试;对更广的市场来说,Agentforce等企业级智能体正从演示走向生产流程。后续值得关注的是这类智能体的实际转化率、与CRM数据的深度整合,以及能否在更多企业复制。

为什么重要

这桩案例说明企业级智能体正从概念演示进入真实的生产销售流程,Salesforce Agentforce借此拿到一个可对外讲述的落地样板;能否真正提升线索转化、并顺利复制到更多企业,是衡量其价值的关键。

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