Thunk.AI 发布药物警戒病例录入开源基准，称 AI 可靠性超 99%

Thunk.AI 发布了一套面向药物警戒（pharmacovigilance）病例录入的开源 AI 自动化基准，并称其测试结果显示 AI 可靠性超过 99%。这一消息由 BioSpace 报道。

药物警戒指的是药品上市后的安全监测，其中包括把来自医生、患者和监管渠道的不良事件报告整理、分类并录入系统。这一环节长期以来依赖人工，量大、重复且对准确性要求极高。

Thunk.AI 的做法是把病例录入过程交给 AI 自动化处理，并对外开放一套基准，用来衡量自动化系统在这一场景中的表现。按报道的说法，该公司在自身测试中把可靠性推到了 99% 以上。

把基准开源的意义在于可比较性。药物安全领域的自动化一向缺乏公开、统一的评测口径，各方只能各自报告准确率；一个公开基准让不同系统和不同厂商的成绩有了同一把尺子。

不过，99% 以上的可靠性数字来自公司自述，报道并未给出独立第三方的复核结果。对制药企业和监管方来说，这类系统能否上线，仍取决于它在真实、含噪数据上的表现以及合规审计的要求。

后续值得关注的是，其他药物安全技术厂商是否会接入或对标这套基准，以及监管机构会不会借此推动自动化工具在病例处理中的标准化评估。