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Descartes发布Agent Control Plane,让AI智能体协调物流工作流

美国物流软件公司Descartes Systems Group在芝加哥创新论坛上发布AI智能体协调平台Agent Control Plane,用于跨应用、供应链伙伴与业务系统自动化复杂的物流工作流。该平台基于Descartes全球物流网络(GLN)构建,让AI智能体在客户自定义的权限与审批流程内协调多项任务,目标是把货运更新、信息共享和运营协调中大量人工操作交给AI。

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Descartes Systems Group(笛卡尔系统集团)发布了一套新的AI智能体协调平台,名为Descartes Agent Control Plane,用于自动化跨应用、供应链伙伴和业务系统的复杂物流工作流。该平台在公司于芝加哥举办的创新论坛(Innovation Forum)上正式亮相。

这一平台建立在Descartes全球物流网络(Global Logistics Network,GLN)之上。按照官方描述,它让AI智能体在客户自定义的权限和审批流程范围内协调多项任务,从而减少围绕货运状态更新、信息共享以及跨供应链运营协调所产生的人工工作。

在能力层面,Agent Control Plane将GLN提供的物流数据与连接能力,与Descartes现有软件产品的能力结合在一起。由此,AI智能体可以响应运营事件、在不同系统之间协调活动,并处理涉及多个贸易伙伴的工作流。

平台还保留了对智能体操作的全程可追溯记录,并在既定的审批节点引入人工监督。Descartes产品管理执行副总裁Ken Wood表示,即便系统已经互联,供应链团队仍要花费大量时间去解读来自邮件、消息和门户的更新、重新录入信息并协调下一步行动;Agent Control Plane把公司的物流能力汇聚起来,让AI智能体在应用、对话和公司边界之间承担更多这类工作。

Descartes称,这项技术可以帮助物流团队处理例行跟进、应对变化中的货运条件,并在新信息出现时协调相关活动。公司还计划让客户通过他们已经在用的AI平台访问这些智能体,从而在既有技术环境上继续扩展。

此次发布是Descartes将AI能力扩展到运输管理、物流服务和全球贸易运营等更广泛战略的一部分。对于物流这样高度依赖信息流转和多方协同的行业,能否让智能体可靠地跨系统执行任务,同时保持权限控制与可审计性,是决定这类平台能否真正落地的关键。

后续值得关注的是,Agent Control Plane会以怎样的节奏接入客户既有的AI平台,以及在实际供应链场景中,智能体能否在人工审批的前提下稳定处理多方协作任务。

为什么重要

该平台把物流场景中的多系统协调交由AI智能体执行,并以权限控制和人工审批为边界,显示企业级智能体正从对话工具走向可审计的业务执行层。

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