谷歌发布办公 Agent：可自选底层模型，甚至调用 Anthropic 的 Claude

Google Cloud 发布长文《Welcome to Gemini at Work 2026：Introducing the Gemini agent》，由 Google Cloud CEO Thomas Kurian 亲自署名，正式推出通用办公 Agent——Gemini Agent。

谷歌给它的原则很简单：给它目标，而非逐步指令（You give it objectives, not instructions）。用户只需交代想要的结果，剩下的交给它自己安排。文中举例：让它完成一份市场分析报告，它可以自行搜索整理资料、分析数据，在 Google Sheets 中建立财务模型，再用 Google Slides 生成演示文稿。

谷歌列出的核心能力包括统一入口、云端持久运行、跨平台调用、多 Agent 协作、事件触发与定时任务；任务足够大时，它还能召集多个子 Agent 一起干活。

两个特性最受关注。其一是身份：在“同事智能体”（Coworker Agent）的设定下，企业可以为 Gemini 创建一个长期存在、职责明确的身份，配备独立的 Google Workspace 账号、企业邮箱、日历和 Drive 存储，还能出现在公司通讯录里，被邀请进 Google Chat 群聊或在文档里被 @。它以自身身份执行操作并留下记录，便于企业追踪与管理。

其二是模型选择。Gemini Agent 可以自行挑选底层模型，现阶段能在谷歌自家 Gemini 系列与 Anthropic 的 Claude 系列之间动态切换，未来还计划支持更多闭源与开源模型。谷歌把这套能力称为多模型编排，并配套 Smart Routing 自动路由，按效果、速度与成本权衡：简单任务用便宜模型，复杂任务调用更强模型。底层模型即便更换，Agent 积累的上下文、Skills 和企业数据也会保留。

谷歌还介绍了四种记忆：会话记忆保存当前任务上下文，语义记忆积累公司知识，程序性记忆记录工作方法，情景记忆留存过往执行经历。它甚至能自己编写 Skills，把学到的方法保存下来复用。谷歌打了个比方——它就像新员工，会逐渐熟悉你、你的工具和你的团队。

这次入场时机微妙。9 月 29 日，OpenAI 刚刚发布可 7×24 小时工作的 Dots；更早之前，Meta 推出了偏个人生活场景的 Muse。相比之下，谷歌强调把 Agent 更深地嵌入企业已有的组织与办公体系——借助 Gmail、Docs、Sheets、Calendar 获取业务上下文，并配以模型选择、企业数据连接、安全审计与成本控制。

同一篇长文中，谷歌还宣布 Gemini 全面进入 Google Workspace、开放 Skills、Tools 与企业连接器，并推出数据分析、金融、法律等专业 Agent，以及 Agent 安全治理与成本控制能力。