新开源AI论文工具Open Academic Paper Gen：写初稿之外，逐句核对引用是否被原文支持

据量子位报道，GitHub 上新了一款名为 Open Academic Paper Gen 的 AI 论文生成工具。它不只自动生成带参考文献的初稿，还能在拿到文献全文时回到原始文献中定位相关段落，核验论文引用的观点是否真的被原文支持。

核验正是这款工具最想强调的卖点。报道指出，AI 给出的“观点”和论文可能都真实存在，可一旦把观点放回全文、结合上下文来看，作者的原意未必如此。为此，Open Academic Paper Gen 会在取得全文后进一步定位相关段落，判断这篇文献到底能不能支撑对应观点，有页码信息时还会在注释里标出对应的 PDF 页码。

总体来看，它是一套生成论文初稿的多智能体工作流，把从选题到导出的过程拆成九个阶段。用户给出一个研究主题，它会先拆出具体的研究问题，生成中英文关键词，再到 OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar 和 arXiv 里检索论文。

检索回来的文献会去重、评分，再由模型筛选相关性；对相关性较高的论文，还会顺着它的参考文献，以及后来引用它的研究继续扩展，思路有点像顺藤摸瓜。收集到的文献随后被整理成一张证据表，汇总每篇论文的研究问题、方法、数据、结论以及局限。

有了这些材料，系统再分析研究趋势，提出可能的研究角度、研究空白和假设，并设置了新颖性检查环节：从问题、方法、数据和视角几个维度评估切入点，指出文献池中最接近的已有工作，并给出审稿人可能提出的质疑。研究角度确定后，再生成提纲、分章节起草。

初稿完成后进入引用核验和模拟审稿，最后可导出 Markdown 或 LaTeX，以及 RIS、BibTeX 等参考文献格式。引用核验被拆成三道检查：一是每个引用标记都要对应已经收集到的一篇论文，模型若临时编造不存在的引用标识会被标出；二是有 DOI 的论文先与 Crossref 记录核对，查不到再去 doi.org 确认，标题、作者、年份对不上会触发警告；三是内容层面，系统从全文中找出与引用论点最匹配的段落，连同论文开头交给模型，判断原文能不能支撑正文里的说法。

值得一提的是，工具允许模型在证据不足时标为“无法判断”，文本太少、根本没法核对的文献则标为“未核验”，而不是直接算通过。运行方式上，默认模式会在主要阶段停下来，等用户审查、编辑、确认后再往下走；也可以选择全自动模式让它跑完全程。

这个项目来自个人开发者 mmlong818，他此前还发布过 AI 编剧、AI 研究等多个项目。需要注意的是，目前项目支持 OpenAI 和智谱 GLM，但论点核验、无引用陈述检查和模拟审稿这几个环节，仍然需要 OpenAI API Key。