微软计划明年部署自研 AI 芯片 Maia 300，单兆瓦 token 产出提升 40%

微软正在把 AI 推理的主力硬件往自研方向搬。据 TradingKey 报道，微软表示计划从明年起在数据中心部署下一代自研 AI 芯片 Maia 300，并将 Maia 系列的部署规模扩大到数吉瓦，目标是用自研硬件为主要 AI 软件供能，同时减少对英伟达 GPU 的依赖。

Maia 芯片专门为 AI 推理设计，也就是用已有模型完成会议纪要、研究问答一类的任务。微软预计，与主流 GPU 系统相比，Maia 300 每兆瓦能够多生成 40% 的 token。token 是衡量 AI 产出的基本单位，通常对应一个词或词的一部分，这一指标衡量的是单位电力下的输出能力。

负责微软数据中心硬件与芯片设计团队的 Rani Borkar 表示：“我们有信心为这些工作负载打造了最好的产品。”她同时说明，微软会用行动兑现这一判断——从明年开始以吉瓦级规模部署 Maia。

目前，微软的大部分 AI 推理任务仍由英伟达 GPU 承担。通过为自家数据中心定制芯片，公司希望提升推理效率，并削减一部分采购英伟达 GPU 的支出。

上一代产品已经先行落地。微软今年早些时候开始部署 Maia 200，Borkar 称这款芯片已经在为 Copilot 等 AI 软件提供算力，运行来自 OpenAI、微软 AI 团队以及开源模型家族的模型。Maia 200 已部署到美国、欧洲和澳大利亚的数据中心，为 Microsoft Teams 和 Copilot 等产品提供 AI 能力。

自研 AI 加速器已经成为各大云厂商降低对外部硬件依赖的重要路径。亚马逊和谷歌也在推进各自的方案，由于起步早于微软，二者被视为定制芯片领域的领先者。微软扩大部署规模，意在加快自家 AI 服务转向自研硬件的速度。

不过，微软目前并不打算把 Maia 芯片的底层算力直接出租给云客户。Borkar 指出，这一点与谷歌和亚马逊不同——后两家已经在向客户提供自研 AI 芯片的算力。这也意味着，Maia 短期内更像是微软的内部效率工具，而非一条新的云产品线。

值得关注的后续有两点：一是 Maia 300 能否如约在明年按期部署并兑现 40% 的能效承诺，二是微软是否会改变策略、像竞争对手那样把自研算力对外出售。在此之前，英伟达仍将在微软的推理负载中占据相当大的比重。