2026年尚未结束，已有约480亿美元投向机器人与物理AI

资本涌向机器人与物理AI的速度，仍在加速。据量子位报道，2026年才过去九个多月，全球机器人和物理AI企业已经拿到接近480亿美元融资，超过去年全年，日均流入金额超过1.6亿美元。

这一数字放在更长的周期里看会更醒目。报道援引《金融时报》与PitchBook的数据称，2022年至2024年，相关企业年度融资额基本维持在100亿至150亿美元区间，2025年明显攀升，而2026年的规模已达到2025年全年的约1.7倍。

资金并非均匀分布，而是越来越向少数头部企业集中。报道提到，多笔十亿美元级融资接连出现，机器人初创公司的估值被不断刷新，这些大额交易在整体融资中的占比显著。

从投向看，资本已经覆盖机器人产业的多个环节：有企业专注机器人本体与硬件，有企业试图开发可适配不同本体的通用智能系统，也有企业把机器人带进工厂、仓库和家庭，探索规模化部署。

一个被反复提及的瓶颈是训练数据。大语言模型可以从互联网上直接获取海量文本、图像和视频，但机器人要学会干活，需要的是涉及空间、运动、接触和力度的信息，这类数据难以直接从现有互联网数据中获得。

为此，机器人企业开始自建数据采集体系。报道提到，有的公司付钱请普通人在家中记录折叠衣物、打扫卫生等日常任务，也有企业把机器人送进真实场景做测试；同时，原本服务大模型的数据公司也开始把业务扩展到机器人领域。

中国同样在推进相关设施建设。报道援引统计称，截至今年4月底，中国至少有90个人形机器人数据采集和训练中心在运营、建设或规划中，其中64个已正式投入使用。

整体来看，资本正在沿着机器人从研发、制造到实际应用的完整链路展开布局，但资金集中度上升、数据瓶颈尚未解决，意味着这条链路要真正跑通仍需时间。后续值得关注的是，头部企业的技术路线能否在真实场景中兑现，以及资金会否继续向少数公司集中。