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VentureBeat 调查:企业智能体平台采用率,OpenAI 约为 Anthropic 两倍

VentureBeat Intelligence 的 9 月调查发现,使用 OpenAI 智能体编排平台的公司数量约为 Anthropic 的两倍:43% 选 OpenAI、22% 选 Anthropic、21% 选 Google。调查还显示,62% 的企业过去一年替换过生产应用中的模型,其中 59% 因此遭遇性能下降并返工或退回原模型。

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VentureBeat Intelligence 在 9 月的智能体编排调查中发现,使用 OpenAI 智能体编排平台的公司数量约为 Anthropic 的两倍。这一领先出现在 OpenAI 在其他指标上未必占优的背景下:企业卡与支出平台 Ramp 报告称,如今为 Anthropic 付费的企业已多于为 OpenAI 付费的企业。

智能体编排平台指的是把任务分派给 AI 智能体、调用工具、并把智能体限制在权限范围内的软件层。在使用这类平台的公司中,43% 表示用的是 OpenAI 的,22% 用 Anthropic 的,21% 用 Google 的。

调查点明了具体产品:OpenAI 的 Agents SDK 与 Responses API、Anthropic 的 Claude Agent SDK 与 Managed Agents,以及 Google 的 Enterprise Agent Platform。

在被问及主要使用哪家平台时,25% 选择 OpenAI,18% 选择 Google,16% 选择 Anthropic;其余公司选择了 Salesforce Agentforce、微软 Copilot Studio、Amazon Bedrock,以及 LangChain 等开源框架。

另一项 9 月的 AI 基础设施与算力调查显示,云方面 51% 的受访者使用 Google Cloud、36% 使用 Microsoft Azure、23% 使用 Amazon Web Services;模型方面 41% 使用 OpenAI、39% 使用 Google Gemini、15% 使用 Anthropic。

若问生产环境中主要使用哪家,32% 指向 Google Cloud 或 Gemini,22% 指向 OpenAI,仅 6% 指向 Anthropic。文章提醒,一些通过 Azure 运行 OpenAI 模型、或通过 AWS 与 Google 云运行 Claude 的公司可能会直接填云厂商,从而影响口径。

调查还触及模型替换的代价:62% 的公司在过去一年里在保持应用不变的情况下替换过生产应用中的模型;在这些公司中,59% 遇到性能下降,不得不返工或换回原模型。只有 19% 表示替换几乎没有工程成本,75% 表示至少花了几天工程时间,或者干脆中途放弃。

在检索层,58% 的生产环境公司使用 OpenAI 的检索,50% 使用 Google 的 Vertex AI Search,而独立工具 Pinecone 和 Elasticsearch 各只有 12% 到 14%。VentureBeat 表示将在 10 月的调查中重复同样的问题,以观察 OpenAI 在智能体编排上的领先是否会再次出现,并提醒这些结果描述的是特定受访样本,未必适用于所有企业。

为什么重要

在智能体平台尚未定型的阶段,OpenAI 的装机优势意味着大量企业的工具调用、权限与上下文层会围绕它的 SDK 生长;但模型替换的高返工率说明,早期选择会形成不低的迁移成本。

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