澳大利亚创企 Apate 用 AI 智能体「卧底」反诈，已耗掉骗子 17 年时间

在大多数公司用 AI 智能体加快产品交付或提效工作流时，澳大利亚初创公司 Apate.ai 走了一条相反的路——让智能体化身「卧底」，主动去被骗子骗。

TechCrunch 10 月 14 日报道，Apate 于 2024 年成立，技术源自悉尼麦考瑞大学（Macquarie University）的研究。公司部署了数千个伪装成无辜受害者的 AI 智能体，它们可以接听诈骗电话、回应可疑短信和邮件、点击钓鱼链接，甚至加入社交群组去引诱诈骗分子。

这些智能体扮演各种年龄、性别和口音的人设，用多种语言与骗子周旋，尽量延长对话以套取有用信息。Apate 称，其智能体舰队至今已在 250 万次对话中累计浪费骗子 17 年时间。

对 Apate 的客户——银行、电信运营商、政府机构和公用事业公司——而言，更有价值的是智能体从骗子口中套出的信息：银行账户、加密钱包、电话号码、恶意网站、被冒充的品牌，以及正在实施的骗局细节。

这个点子的起点是一次真实诈骗电话。Apate 创始人兼 CEO Dali Kaafar 几年前在家庭野餐时接到陌生来电，他为了给孩子示范而装傻，硬是把通话拖了 44 分钟。他意识到，这 44 分钟骗子没法去骗真正的受害者，由此萌生了能否把这件事自动化并顺便学到东西的想法，后来在麦考瑞大学演变成用机器学习和自然语言处理识别诈骗话术的研究。

联合创始人兼首席商务官 Brad Joffe 对 TechCrunch 表示，行业大多在事后补救：电信商封号，骗子换个号继续；银行盯交易，钱往往已经转走。Apate 的思路是直接找上骗子，在有人受害之前就把信息拿到手。他说公司每天让 AI 智能体通过电话、短信、邮件和网页与数万名骗子对话；Apate 同时使用前沿模型和自研的微调模型，训练数据既来自智能体与骗子的真实对话，也来自 Kaafar 在麦考瑞大学的研究。

这一模式的出现有现实背景：FBI 在 2025 年收到超过 2.2 万起与 AI 相关的犯罪投诉，造成约 8.93 亿美元损失，其中超过 6.32 亿美元来自投资诈骗。Apate 是今年 TechCrunch Disrupt 大会 Startup Battlefield 200 的入围者之一。值得关注的是，这种以 Agent 对抗 Agent 的反诈路径能否规模化，以及它套取情报的边界、合规与隐私问题将如何被客户和监管审视。