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Figma 发布面向 Agent 的新功能:用 Markdown 规范定义设计规则

Figma 在印度举办的首届 Config 大会上发布了一批面向 AI agent 的新功能,核心是用 Markdown 编辑器 Figma Specs 把企业的设计语言写成可供团队与智能体共同参照的规范。会上还宣布代码层功能进入公开测试,MCP 新增支持 20 多个工具,并与收购而来的 headless 内容管理系统 Payload 完成集成。

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Figma 发布面向 Agent 的新功能:用 Markdown 规范定义设计规则
图源: techcrunch.com

Figma 在印度举办的首届 Config 大会上宣布了一批新功能,重点是让企业把品牌与设计规则写成一份可以被 agent 直接读取的规范。据 TechCrunch 报道,这家设计平台推出了 Markdown 编辑器 Figma Specs,用于定义公司的设计语言,同时引入设计与代码库,并与 Payload 这一 headless 内容管理系统完成集成。

Figma Specs 的定位是一份集中式的上下文来源。它既可以作为 Figma 中的独立文件存在,也能直接放在画布里;用户除了像在文本编辑器中写作,还能引用画布上的元素、嵌入 FigJam 图表、代码层和设计稿。团队可以把设计库、代码库与设计系统规范一并接入,让 agent 依照这套统一规则产出内容。

另一项被重点提及的能力是代码层(code layers),它为画布上的设计加入代码,用来做出更具交互性的原型。该功能今年 6 月以私有测试形式公布,此次在印度活动上转入公开测试,让更多用户可以直接试用。用户也可以让 agent 把设计转成代码,或者修改其中一部分代码来迭代原型。

围绕 agent 生态,Figma 表示其 MCP 新增支持 20 多个工具,其中包括 Open Code、Dia、Grok Bot 以及印度 AI 初创公司 Sarvam。一年前被 Figma 收购的开源 headless CMS Payload,如今与用于生成动态网站的 Figma Make 打通,团队可以在生成网站的同时直接管理内容。

把这些动作放在一起看,Figma 想解决的是 AI 生成结果不可控的问题。就在上周,公司刚把画布上的 agent 开放给更大范围的用户;由于生成式 AI 天然带有非确定性,Figma 选择用规范文档、设计系统与代码层来给 agent 划定边界,让它们在既定规则内工作。

Figma 首席设计官 Loredana Crisan 对 TechCrunch 表示,Figma 是软件团队决定要构建和交付什么的地方。她提到,如今产出的代码量是过去的 17 倍,但发布量只增长了 1.3 倍,其中大量代码并不一定是为了发布,而是用来发现产品究竟该是什么样子,本质上仍属于设计。

印度是这场发布会的举办地,也是 Figma 在美国之外用户规模最大的市场。公司称,其平台服务于孟买证券交易所前 100 强企业中的 40%;Figma 去年年底在印度开设了第一个办公室,承担销售、合作、市场与产品支持等职能。

接下来值得观察的是,Specs 这类规范文件能否在 Figma 之外的第三方 agent 之间形成事实标准,代码层何时结束公开测试正式上线,以及 Payload 集成会如何改变从设计到建站、再到内容运营的整条流程。

为什么重要

这说明设计工具正在从“人画界面”转向“人与 agent 共用一套规则”,规范文档有机会成为 agent 时代的协作接口。对企业和第三方工具而言,谁能定义这套规则,谁就掌握了 AI 设计流程的入口。

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