范式智能联合睿思智联开源“模域 ModelSphere”，主打一站式生产级 AI 部署

10 月 16 日，范式智能（股票代码 6682.HK）与北京睿思智联宣布，一站式生产级 AI 部署平台“模域”（ModelSphere）正式上线，面向企业用户免费开源，代码已托管在 GitHub。

据量子位获授权转载的官方介绍，模域把算力管理、模型部署与运行优化收进同一套流程，目标是让企业不必深挖驱动编译和硬件适配，就能把开源大模型接入核心业务系统。

具体能力包括图形化操作面板与预置部署模板、自动弹性扩缩容、PD 分离部署、三级 KV 缓存、高可用负载均衡，以及服务断流后的自动续写，覆盖了生产环境里最耗人力的几项运维工作。

性能层面，平台内置 AutoTune 模型排期策略和结合硬件加速能力的自适应负载均衡。官方称系统极限吞吐较基准提升约 285%，性能约为原来的 4 倍，属于厂商自述数据。

芯片层面，模域融合 EngineX 推理引擎，可统一、混合调度华为昇腾、天数智芯、摩尔线程、海光 DCU 等国产算力资源，用户无需为不同芯片重写底层逻辑代码，这正是异构集群最现实的痛点。

模型适配上，团队称已针对 DeepSeek-V4/V4-Flash、Qwen、Kimi、MiniMax、GLM 等主流模型完成优化，支持模型发布后快速部署并调优到生产环境，缩短从开源权重到线上服务的距离。

与 vLLM、SGLang 的分工被描述为层次不同：推理引擎负责提升单台服务器的计算效率，模域负责集群架构级的纳管和优化，包括负载与缓存感知的请求路由、统一 KV 缓存池、基于服务质量的自动扩缩容、线上数据驱动的自动调参以及运行监控。

平台采用 Apache 2.0 协议开源。对正被异构算力与部署运维成本困扰的企业来说，这是一个可以直接验证的选项；但 285% 与 4 倍这类数字来自厂商自述，实际收益仍取决于具体模型、芯片组合与流量形态，需要独立压测后才能下结论。