GeoPT一作吴海旭创业：物原科技切入物理世界模型，估值已达数亿美元

世界模型赛道又迎来一位学院派创业者。量子位获悉，2022年获得清华大学特等奖学金的吴海旭，已在今年悄然开启世界模型方向的创业，公司名为物原科技。

这不是一次临时起意的转向。吴海旭长期研究物理系统与动力系统建模，先后参与 Autoformer、PredRNN、Corrformer、Transolver 等工作；今年2月，他以一作身份完成的 GeoPT 在技术圈引发讨论。该工作提出一种动力学提升的预训练范式，通过合成动力学把静态几何提升到动态空间，让模型在无标签数据上学习粒子轨迹演化，从而获得对物理世界的建模能力。

资本层面的动作同样迅速。据量子位了解，物原科技迄今已完成多轮融资，公司估值来到数亿美元，投资方队伍中出现了蚂蚁、美团、达晨财智、星连等一线投资机构的身影。

至于切口，据接近物原科技的知情人士透露，公司将选择从搭载物理建模能力的世界模型切入，方案在一定程度上延续了 GeoPT 的研究路线。按这一描述，其重点不在生成观感真实的画面，而在于让模型对物体如何运动、如何相互作用给出可计算、可推演的表示。

创始人的履历解释了这轮关注从何而来。吴海旭2016年进入清华大学软件学院软件工程专业，次年起在清华数学科学系攻读纯数学与应用数学第二学位；2019年赴哈佛大学 Visual Computing Group 访问，本科毕业后师从龙明盛，2025年起在 MIT CSAIL 从事博士后研究，合作导师为 Wojciech Matusik。GeoPT 的作者名单里还包括龙明盛与 MIT 的何恺明。截至目前，他的谷歌学术被引用数为29611。

世界模型被视为具身智能与机器人走向通用化的关键一环，而学院派团队正密集下场。清华特奖得主中已走出月之暗面杨植麟、Sand.ai 曹越等创业者，吴海旭的加入说明这条赛道对顶尖研究者的吸引力仍在上升。

后续仍有大量信息待补齐。目前公开的只有多轮融资与数亿美元估值这一层，具体轮次、金额、领投方、团队规模均未披露，其世界模型将以何种形态落地也没有明确说法。接下来值得观察的是，GeoPT 式的物理建模路线能否在真实机器人、工厂与实验室场景中跑出可复现的效果，以及蚂蚁、美团等投资方会带来怎样的场景资源。