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Flight Centre 部署 AI 智能体,帮顾问拼行程、给旅客即时答复

Flight Centre Global Leisure 已构建并部署 AI 智能体,帮助旅行顾问拼接跨航空、地面与跟团产品的复杂行程,同时为顾客提供多渠道即时答复。其首席产品官 Wendie Lee 在 Dreamforce 期间表示,智能体提升了销售额与平均订单价值,并降低了服务成本,集团计划把智能体推广到所有休闲品牌和职能。

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Flight Centre Global Leisure 已构建并部署 AI 智能体,用于帮助旅行顾问组装复杂的度假行程,并为顾客提供即时答复。iTnews 记者 Ry Crozier 在 10 月 19 日报道了这一进展。

该公司负责技术、销售与服务产品的首席产品官 Wendie Lee,在 Salesforce Dreamforce 大会期间接受广播采访时介绍了智能体的作用。她说,旅行供应商生态庞大,顾问过去需要从各处搜集信息,再由自己拼成行程。

现在智能体先帮忙把航空、地面交通和跟团游等产品组合起来,顾问只需在此基础上加入自己的经验与判断,就能完成原本繁重的信息整合工作。

Lee 表示,智能体带来的不只是效率提升,也反映在经营指标上:它帮助公司提升销售额,让同样数量的顾问卖出更多、更高价值的假期,同时降低服务成本。

第二个用例面向直接预订度假产品的旅客。Flight Centre 打通了多个联系渠道,让顾客以自己习惯的方式随时获得即时回复;电话渠道仍然保留,作为希望人工沟通时的选项。

在集团层面,Flight Centre 表示将把 AI 智能体推广到“每一个休闲品牌和职能”,并为推进 agentic AI 及其他形式的 AI 应用任命了高管。

旅游零售的行程组装涉及大量供应商、价格与可用性信息,长期依赖顾问的经验。把这一环节交给智能体处理,意味着 AI 的价值落在具体业务动作上,而不是停留在客服问答。

接下来值得关注的是这些智能体在多少品牌、多少市场落地,以及当顾问与智能体共同完成订单时,错误率、客户满意度和单位服务成本会如何变化。

为什么重要

这一案例把 AI 智能体放进旅游零售最依赖人工经验的行程组装环节,并用销售额、客单价和服务成本衡量效果,为传统服务业的 Agent 落地提供了可对照的样本。

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