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MiniMax 发布 M3.1 Flash:token 价格减半,智能体账单未必同步下降

MiniMax 周一发布 M3.1 Flash,称其将智能体运行成本降低 70%,输入输出 token 单价较上一代减半。但独立评测显示,完成同一任务的平均成本降幅约为 57%,实际账单还取决于智能体完成任务所需的轮次与 token 消耗。

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MiniMax 周一发布 M3.1 Flash,并宣称新模型把智能体成本降低 70%。最直接的变化是价格表:每百万输入 token 0.15 美元,每百万输出 token 0.60 美元,缓存输入每百万 token 0.015 美元,约为前代 M3 的一半。

公司还称推理速度接近 M3 的三倍,并支持 100 万 token 上下文窗口,意味着大型代码库可以放进单次提示中。这个模型在正式确认前曾以“Space Bunny”的匿名身份出现,处理了超过 200 万亿 token。

不过,The New Stack 指出,70% 这个数字需要拆开看。单价减半只能解释一部分节省,其余取决于智能体完成任务要消耗多少 token,而 MiniMax 没有说明测算方式。

独立评测机构 Artificial Analysis 给出了另一组数字:在 Intelligence Index 任务上,M3.1 Flash 平均每个任务成本 0.22 美元,低于 M3 的 0.51 美元,降幅约 57%。两个数字来自不同工作负载,不能直接对照。

能力方面,M3.1 Flash 在 DeepSWE v1.1 上得分 73.7%,略低于 MiniMax 拿来对比的 Claude Opus 5 的 74%,高于 GPT-5.6 Sol 的 73;在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上得分 42,与 GLM-5.3 Flash 持平。计算机使用是弱项,OSWorld V2 得分 61.7,MiniMax 称其领先中国模型,但仍落后于最强的 Anthropic 和 OpenAI 系统。

更值得企业注意的是可靠性。AA-Omniscience 测试中,M3.1 Flash 答对 56% 的事实题,但几乎尝试了所有问题,约 93% 的错误回答是“自信答错”而非弃答。Artificial Analysis 将其概括为高准确率伴随高幻觉率,知识密集型场景仍需检索、校验和人工复核。

价格对比也并非一边倒。DeepSeek V4.1 Flash 在非高峰时段给出相同的 0.15 美元输入、0.60 美元输出价格,工作日高峰时段翻倍;其缓存输入价格为每百万 token 0.003 美元,低于 MiniMax 的 0.015 美元。对于输入 token 占大头的智能体工作负载,缓存价格可能比标价更重要。

权重尚未发布。MiniMax 只表示“稍后”开放,许可证也未公布,据 VentureBeat 报道可能在本周晚些时候发布;更强的 Pro 版本同样没有确定日期。对想要私有部署的团队来说,价格战只是第一部分,许可和权重才决定能否真正落地。

为什么重要

M3.1 Flash 把中国模型的价格战从“每百万 token”推进到“每个完成任务”,但低价与高幻觉率并存,企业需要把评测重点放在任务级成本和错误率上。权重与许可证尚未落地,也意味着私有部署的账还不能算清。

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