英伟达发布开放权重模型：Nemotron 3.5 Super VL 面向企业智能体，Bolt 系列跑在本地 PC

英伟达本周发布了两类新的开放权重模型，一类面向企业在自有基础设施上运行常驻智能体，另一类面向本地 PC 与工作站上的轻量级代理。按公司的说法，这批模型覆盖了从数据中心到端侧的完整部署层级。

企业侧的核心是 Nemotron 3.5 Super VL，一个 1200 亿参数的大模型。英伟达表示，它的参数规模小于 Nemotron 3 Ultra，但在指令遵循和工具调用任务上能达到相近的准确率，这一取舍正是为长时间在线、反复调用工具的智能体场景设计的。

端侧则推出了两个 Bolt 模型。Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 为 740 亿参数，面向本地智能体任务，在推理速度与多步推理、工具调用、网页浏览能力之间做平衡；最小的 Bolt E4B 则针对对话式智能体。

英伟达负责开放模型与软件的副总裁 Kari Briski 在发布博客中写道，任何希望在自己的基础设施上运行智能体的组织，现在都能找到与其层级匹配的开放且经过优化的模型，不必在能力与可部署性之间二选一。

她同时强调开放权重带来的控制权：与封闭的前沿模型不同，组织可以用自己的数据对 Super VL 进行后训练，部署在自己的基础设施上，并拥有自己构建的东西。

英伟达还给出了一份能力对比与客户名单。公司称，在文档理解、财务会计、科学实验、医疗保险理赔、安全攻击韧性等特定智能体任务上做后训练之后，Super VL 完成任务的速度快于 Anthropic 与 OpenAI 的竞品模型；Skydance、EY、Ramp、CrowdStrike、Perplexity 与 Salesforce 等公司被列为使用方。

两类模型分别对应两条市场趋势。企业希望把模型放进自己的数据中心，而消费级 AI 助手则被隐私顾虑拖慢——把智能体放在本地运行，意味着日常工作负载不必上传云端。搭载 RTX Spark 芯片的新 AI PC 和 DGX Spark 工作站正在通过微软、戴尔等伙伴上市，为 Bolt 提供落地的硬件。

对英伟达而言，这既是软件生意也是芯片生意：前沿实验室正在把算力需求分散到 AWS Trainium、Cerebras 以及自研芯片，而开放模型可以把智能体的默认运行位置锚定在自己的硬件上。Super VL 与 Bolt 74B-A9B 已可用，Bolt E4B 预计本月晚些时候推出，接下来要看的是企业完成多少后训练、部署规模有多大。