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平安健康险发布“AI理赔专家”“AI专病管家”两大智能体
平安健康险近日发布“AI理赔专家”与“AI专病管家”两大智能体,分别覆盖理赔全流程和肿瘤全病程管理。公司披露,前者在少儿医疗产品试点中把平均结案时间由天级缩短至小时级、最快 3 秒,后者诊疗方案准确率达到 91%。
平安健康险近日发布“AI理赔专家”和“AI专病管家”两大智能体,试图把大模型能力落到理赔和肿瘤病程管理这两个最耗人力、也最影响客户体验的环节。公司称,这一动作是响应中国平安“服务年”、以 AI 规模化落地提升业务效率和客户服务体验的一部分。
“AI理赔专家”面向理赔全流程。按公司介绍,一份理赔申请需要整理核对病历、发票、费用明细等材料,再结合诊疗情况依据条款判定责任,涉及信息核验、责任判断、费用理算和结论复核。新智能体覆盖 1000 余个理赔要点,把理赔专家的经验与医学知识、业务知识和保险条款结合,并由专家反馈和案例复盘持续优化。
在模式上,该智能体同时支持全智能和人机协同:材料齐全、信息清晰、责任明确且质检通过的案件可由智能体自动结案,公司给出的准确率为 99.7%;材料待补充或信息待确认的案件则转入理赔智慧工作台,由智能体以交互卡片呈现待确认事项,理赔人员结合 AI 分析快速判断。
平安健康险披露,该智能体已在少儿医疗产品中试点,客户从提交申请到案件结案的平均用时由天级缩短至小时级,最快 3 秒结案,理赔运营效率提升约 80%。此前,公司已把 AI 智能体用于客户报案、材料审核和赔付等环节,信息采集自动化率超过 70%,审核无人工率超过 60%。
公司计划把“AI理赔专家”逐步拓展到 1000 余款个险和 10000 余款团险产品的理赔场景。对保险公司而言,理赔既是成本中心,也是客户对“能不能赔、赔得快不快”感受最直接的触点,自动化率提升能否同时守住准确率和可解释性,是这类系统真正的考验。
另一款“AI专病管家”由平安健康险联合平安科技发布,面向肿瘤重疾客户提供报告解读、医学咨询、就医路径建议和康复管理等全病程服务,目前覆盖乳腺癌、肺癌、胃癌和宫颈癌等常见多发癌种。公司内部数据显示,每年肿瘤相关赔付客户约 12 万,多学科会诊后约 80% 的治疗方案需要调整。
具体到流程,诊前智能体可做报告解读、病情综合研判、必要检查建议和分期分型评估;诊中提供多学科方案建议、治疗方案对比和就医路径建议;诊后负责不良反应管理、康复随访计划以及营养和心理支持,并提供 7×24 小时医学咨询和病情档案管理。其底座包括 10 万以上肿瘤专病病例库、千万级循证医学库、2000 多家肿瘤专业医院和 6 万多名肿瘤医生资源。
公司称,相关模型在 HealthBench Hard 测评中位列榜首,并通过中国信息通信研究院检验认证,诊疗方案准确率为 91%,康复方案采纳率为 95%。后续“平安乐健康”和“专案工作台”将逐步接入该智能体。把保险从“事后赔付”延伸到“全程健康管理”是行业近年的一致方向,但 AI 给出的诊疗建议如何与医生责任边界衔接、效果如何长期验证,仍需更多公开数据。
为什么重要
这说明大模型在保险业正从辅助工具进入理赔决策和健康管理的核心流程,效率提升的幅度相当可观。真正的门槛在于准确率、可追溯性与医疗责任边界,而目前披露的数据主要来自公司自身。
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