清华AIR孵化紫荆智康升级AI医院：多分身协同进门诊

量子位10月21日报道，清华智能产业研究院（AIR）孵化的紫荆智康升级了“紫荆AI医院”（Agent Hospital）系统，核心是医学领域的多分身智能体协同技术（Multidisciplinary Human-Agent Collaboration）。

报道称，该系统已在全国多地医院陆续上线测试。产品形态是给每位医生配一个专属AI分身：单一科室能处理的问题由单个分身提供建议，跨学科的复杂病例则让不同专科的分身进入同一场“会诊”。

协同分为两种模式。按需提醒模式下，医生照常门诊，系统在患者提供新信息时识别其他专科的参与需求，以提醒方式给出分身意见，不打断原有流程；会诊模式下，多个分身直接参与，围绕诊断、用药等环节给出各自建议。

一个反直觉的设计是，紫荆智康并不主动收敛分身之间的分歧。系统分别呈现不同分身的建议，对不一致处高亮提醒，医生可以看到意见来自哪个分身，再结合患者情况、依据与自身经验做最终判断。报道引用一位内科医师的说法：AI建议与自己的判断不一致时，反而是值得回看输入信息、慎重鉴别的时刻。

技术底座来自AIR刘洋教授团队提出Agent Hospital时给出的SEAL路线，即基于拟像的可进化智能体学习。虚拟医院里患者、医生、护士均由智能体扮演，AI医生高强度模拟诊疗，成功案例进入病例库，失败则反思提炼为可复用规则，再通过真实门诊的验证与反馈做微调。

报道给出的落地数据截至2026年7月：系统已构建54位AI医生与数百万超拟真AI患者，覆盖数千种疾病；北京清华长庚医院有18个临床科室开展门诊测试，40余名医生常态化使用，医生整体诊疗效率提升30%；AI医生在MedQA数据集上的准确率超过96%，并在多个国际医学评测数据集中取得最高成绩。

产品分为患者端、医生端与医院端：患者端负责预问诊、健康资料与后续管理，医生端承接分身、病历与决策辅助，医院端支持排班、权限与数据管理。团队把接入专科工具与合作伙伴列为下一步。

这件事的信号在于系统边界。医疗AI过去多以单点任务切入，比如影像识别、病历生成或辅助问诊，而紫荆智康试图把跨专科支持前置到首诊与预问诊环节，同时保留人类医生的最终决策权。接下来值得看的是测试医院能否持续扩大、分身建议的偏差与责任边界如何在制度上界定，以及虚拟训练所得能力在真实门诊中的稳定性。