Fanatics 上线 OpenAI 版 Shop the Look，MLB 商品测试互动率提升 10%

OpenAI 与全球体育数字平台 Fanatics 合作，把 AI 推荐直接放进球迷的购物路径。Fanatics 正在上线由 OpenAI 模型驱动的 Shop the Look，在商品页为球迷推荐成套搭配的球队周边。

这一功能已在美国 Fanatics.com 以及 NFL、NBA、MLB、NHL 官方在线商店等多个站点上线。当球迷浏览心仪球队的球衣时，页面会给出与之风格匹配的搭配建议，帮助球迷把一套比赛日造型配齐。

推荐并非简单的同类商品罗列。OpenAI 模型结合经过增强的商品数据、球队信息与库存情况来组装搭配，Fanatics 的商品规则则确保组合在品类与授权上彼此兼容，搭配方案随目录变化每日刷新。

工程侧的效率同样值得注意。借助 Codex，OpenAI 与 Fanatics 的工程团队开发了用于丰富商品与目录数据、寻找兼容商品、评估推荐质量并批量生成搭配的定制工具。

首个 50 个搭配方案的测试在不到一天内完成。Fanatics 审阅结果并直接向开发者反馈，经过几天迭代后，当周就批准了最小可行产品，随后把方案推广到生产环境中的数千件商品。

在这份案例中，核心的量化结果是：在约 3 万件 MLB 商品的测试中，AI 版 Shop the Look 的互动率比此前的方案高出 10%。

除面向消费者的推荐之外，Fanatics 还在企业、电商、收藏品以及博彩与游戏业务中使用 ChatGPT Work 与 Codex。对模型厂商而言，零售是少数能够直接展示转化与互动提升的落地场景之一。

后续的看点在于，10% 的提升能否在更多联赛与品类上复现，以及这套搭配能力会不会进一步与库存周转、定价和个性化营销打通。