OpenAI开放ChatGPT工作用途数据：覆盖165类活动、近100个国家

10月26日，OpenAI发布了一套新的Signals数据，按季度公开ChatGPT在工作场景中的使用结构：覆盖165类工作活动、近100个国家，时间范围从2025年第一季度延伸到2026年第三季度。

这套数据的分类基础是O*NET，一套把职业任务归入跨职业工作活动的标准框架。OpenAI将工作相关消息映射到165个“中间工作活动”（Intermediate Work Activities，IWA）类别，使研究者可以把ChatGPT的使用情况与现成的职业、就业统计放在同一套口径下比较，而不必依赖公司自己定义的模糊标签。

一个已经披露的发现是，工作用途正在变得分散。在74个每个季度都被观察到的国家里，使用最多的十类活动平均占该国已分类工作消息的51.1%（2026年第三季度），低于2025年第一季度的56.0%。OpenAI认为，这意味着各国的工作使用随着时间推移逐渐专业化，不同国家专注于不同类型的工作。

数据还显示，各国在工作活动中使用ChatGPT的方式差异很大。OpenAI提供交互式图表，可以按国家、按活动组逐层下钻，观察某类任务是增长还是收缩。这类按季度更新的时间序列在关于AI经济影响的讨论中并不常见，多数研究只能依赖调查或招聘数据做间接推断。

数据集也有明确边界。它只涵盖个人版ChatGPT套餐中的工作相关消息，不包含企业版消息，也不包含Codex的使用。换言之，这份数据描述的是消费者与个人专业用户的行为，而不是企业采购后的部署情况，两者不能直接等同。

OpenAI还提示了一个比对上的结构性差异：在把ChatGPT使用与美国就业结构对照时，约43%的就业加权任务组合落在“其他IWA”类别里，例如搬运材料、驾驶车辆、维护医疗记录。这些活动没有达到在原美国样本中稳定呈现的阈值，因此未被单独列出，也造成两张分布图看起来差别很大。

OpenAI把这项发布定位为研究基础设施，而不是产品更新：数据放在OpenAI Signals页面，邀请研究者把它与其他经济指标连接起来。对政策制定者、劳动经济学家和企业来说，它的价值不在于给出结论，而在于提供一个可复核的基线——当某个职业的AI使用突然上升时，至少有一个公开的季度序列可以对照。

接下来值得观察的是覆盖范围会否扩展。企业版与Codex被排除在外，而这两块恰恰是AI进入生产流程最深的部分；如果后续版本把企业部署纳入统计，关于AI对岗位影响的判断才可能更完整。