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国产AI 3D大模型Hi3D开源V1.0,约200万资产训练并允许商用

10月27日,国产AI 3D团队Hi3D开放V1.0模型代码与权重,允许免费商用,并已在GitHub与Hugging Face上线。该版本沿用Sparc3D架构,把训练资产从50万扩至约200万,主打高分辨率几何细化与细节还原。

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国产AI 3D大模型Hi3D开源V1.0,约200万资产训练并允许商用
图源: hi3d.ai

10月27日,国产AI 3D团队Hi3D开放了Hi3D V1.0的模型代码与权重,并在GitHub、Hugging Face和官方项目页同步上线,允许下载与免费使用。据量子位报道,这是Hi3D模型系列中较早完成、并且已经过团队生产工作流验证的版本,团队希望把它作为开发者和企业可以继续研究、部署与开发的基础。

这一版本的技术源头可以追溯到2025年公开的Sparc3D。那项工作在NeurIPS 2025上发表,提出了一套高分辨率三维建模框架,重点解决复杂几何结构的表示与重建,让细小部件和表面细节得到更充分的保留。Hi3D V1.0沿用了这套核心架构,改动集中在数据规模、高分辨率训练与生产流程验证上。

最直接的变化是训练数据。Sparc3D论文使用的是50万个资产,Hi3D V1.0把规模扩大到约200万个经过筛选的3D资产,达到原来的四倍。单张参考图只能提供物体的部分信息,背面和遮挡区域需要模型根据学到的形状规律补全,更丰富的资产让模型接触到更多类型的物体与结构,为这些推断提供样本。

生成过程是从粗到细的。上游模型先根据图片生成一个粗网格,确定整体轮廓和主要部件;V1.0随后同时参考图片与粗网格,围绕物体表面做稀疏几何细化,每完成一个层级就提取一次三维网格,再逐级进入1024³和1536³层级。这里的数字指的是几何提取网格的分辨率,刻度越细,越有条件表达细小的起伏和间隔。

按照其技术报告,Hi3D V1.0的多视图保真度为0.75,细节丰富度为0.841,在报告所列的对比方法中均排名第一,切片成功率达到90%。切片是把三维模型转换为打印机逐层执行指令的准备环节,这一指标说明生成的网格能够进入打印准备流程,但实际能否顺利打印,还与壁厚、支撑和材料等条件有关。

与开源版本一同展示的还有Hi3D V3.0与Hi3D Agent。团队称V3.0是业界首个可商用2048³超高精度国产自研AI 3D模型,而Hi3D Agent是面向3D创作者的AI助手。量子位用同一批参考图做了对比,V3.0与Agent的生成结果在轮廓、体积关系和局部细节上更接近原图,而同场对比的“GPT-6 Astra”只搭出了可识别的基本形体。

Agent承担的是把意图落到作品上的工作,覆盖意图理解、任务规划、模型生成、持续修改、工程优化与应用交付。在游戏与互动内容中,它可以补充角色、道具和场景,把资产推进到可玩的Demo;在动画与实时应用中,可以做人物的轻量化、骨骼绑定和动作表情处理;在实体创作中,则衔接拆件、连接结构、配色和打印准备,结果也能导出到Blender或游戏引擎继续加工。

除了开源模型,Hi3D还通过MCP连接外部应用,让支持MCP的Agent或工具调用生成任务、查询进度并获取结果,这对应的定位是AI 3D基础设施,而不是单一应用。对3D生成而言,这次开源的意义不只是多了一个可下载的权重,而是把一个经过生产流程检验的高分辨率几何细化模型交给了开发者与企业。接下来值得观察的是,研究社区是否会把V1.0当作可复现的基线,以及商用授权下的私有化部署能否真正落地。

为什么重要

Hi3D把高分辨率3D生成从封闭产品推向可商用开源权重,降低了开发者与企业自建3D生成流水线的门槛,也会对同类图像转3D模型的评测基线形成压力。

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