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Dealroom:中国模型在OpenRouter的调用量约为美国模型四倍,DeepSeek涨801%

Dealroom的数据显示,在模型路由平台OpenRouter上,中国AI模型承载的调用量约为美国模型的四倍,其中DeepSeek的用量涨幅达到801%。这组数字把开发者用脚投票的结果摆上台面:价格与切换成本正在重塑开源模型的流量分布。

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Dealroom:中国模型在OpenRouter的调用量约为美国模型四倍,DeepSeek涨801%
图源: deepseek.com

Dealroom在10月27日发布的数据显示,在模型路由平台OpenRouter上,中国AI模型承载的调用量约为美国模型的四倍。

同一组数据中,DeepSeek的用量涨幅被标为801%,是这份统计里最醒目的数字。

OpenRouter的角色是开发者选择模型的路由器:应用通过统一接口调用不同厂商的模型,按token计费。因此这里的份额变化,比厂商自报的基准分数更接近真实的生产流量。

这组数据能够成立,前提是价格。过去一年,中国开源权重模型的定价普遍低于同级别的闭源模型,而路由平台让开发者只需改动几行配置就能完成切换,迁移成本被压到很低。

需要谨慎的是统计口径。路由平台的流量高度集中于第三方应用与个人开发者,企业自建推理集群的用量并不在其中,因此四倍这个数字反映的是可观测的那部分市场,而不是全部AI使用量。

对厂商来说,这类榜单的价值在于暴露趋势而不是给出终局。流量集中也意味着风险集中:一旦某个模型出现稳定性问题或合规争议,迁移同样会很快发生。

接下来要看两件事:DeepSeek的增长能否在价格之外的维度上持续,以及美国厂商是否会通过降价或更强的智能体能力把这部分流量拉回去。开源模型的竞争,正在从榜单分数转向每百万token的实际账单。

为什么重要

路由数据把开源模型的竞争拉回成本与可用性。若中国模型的份额继续扩大,闭源厂商的定价空间和开发者生态黏性都会受到直接压力。

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