Legora借OpenAI模型搭建法律工作的“智能体操作系统”

OpenAI 在10月28日发布的客户案例中介绍了法律AI公司 Legora：这家2023年成立于斯德哥尔摩的企业，正把自己做成法律工作的“智能体操作系统”。Legora 首席执行官兼联合创始人 Max Junestrand 说，公司的目标是让世界上每一份法律工作都能跑在他的平台上，而 OpenAI 的模型是支撑这一设想的核心基础设施之一。

据 OpenAI 介绍，Legora 从 GPT-3.5 发布起就开始把模型能力引入法律场景，如今 OpenAI 是其关键模型供应商，支撑从智能体法律工作到大规模文档审阅的核心流程。每当新模型能力上线，Legora 会尽快把它转化为律师可用的产品功能，而不是按固定的版本周期排期。

这种做法也改变了 Legora 自身的运作方式。公司内部把 ChatGPT Work、Codex 等工具铺到工程、产品和法务团队：CTO Jacob Lauritzen 说，团队可以同时探索 20 个方案，几天内挑出最优解；排障时编码智能体能在数百万行日志里并行追因，从收到 bug 报告到给出可用修复有时只需约五分钟。

法务团队自身是第一个试验场。总法律顾问 Emma Kadri Bergström 说，团队梳理了历史上签署的保密协议并做出一套 playbook，让 AI 先处理进来的 NDA、标出越界条款；这项工作过去大约占用法务团队 20% 的产能，现在低于 1%。

这件事之所以重要，是因为 Legora 过去一年从 3 个办公室扩张到 18 个，完成三轮融资和五次收购，法务团队必须在这样的节奏下跟上业务。AI 也让他们接下了原本可能外包、或因人手不足而收窄的工作，例如在并购尽职调查中由智能体先扫合同、跨交易集汇总信息，律师再做判断与解释。

对客户来说，变化不只是“更快”。全球法律工程负责人 Alex Fortescue-Webb 举例说，传统尽职调查受时间和成本限制，只能把精力集中在最有价值的合同上；Legora 的 Tabular Review 工作流可以在几分钟内围绕多个问题分析数千份合同，让律师把细致审查铺到更广的范围，原本藏在未抽检合同里的风险也有机会被看见。

OpenAI 给出的量化结果是：一家财富 100 强客户把合同周转时间缩短了 90%，在外部诉讼和尽职调查上省下超过 2000 万美元，每位律师每周回收 9.5 小时用于更高价值的工作；Legora 自家法务团队的 NDA 审阅时间降幅超过 95%。此外，通过 Legora 的 ChatGPT 插件，法律团队可以直接在 ChatGPT 对话里调用它的能力。

这些数字来自供应商与客户的联合叙述，尚无第三方审计，但它们点出了法律AI竞争的关键：不是单点问答，而是把模型、记忆、工具调用和审阅流程串成可追责的工作流。Lauritzen 预计下一阶段是能跨夜处理百万页尽调的长程智能体，以及律师与 AI 实时来回修改合同的协作形态；他同时说，模型的进步让他几乎每两周就要重新考虑一次路线图。