出租闲置 Mac 跑 AI 推理收益暴跌：Darkbloom 网络日入仅 1.23 美元

一个把闲置 Mac 变成 AI 推理算力出租节点的网络 Darkbloom，近日向参与者发出了一个不太乐观的提醒：这门生意的经济性正在快速恶化。据 Tom's Hardware 报道，该网络每台设备的日收益已经跌到约 1.23 美元，直接原因是其所产出代币的价格大幅下滑。

报道把这一变化归因于 Anthropic 代币价格下跌 77%。对 Darkbloom 这类网络来说，代币价格几乎就是收入本身：参与者贡献的是本地算力，最终产出的是按代币计价的模型输出，代币价格一跌，单台设备的回报就同步缩水。

这种模式在过去两年被反复包装成“把闲置硬件变成现金流”的故事——把个人手里本就开着、却大部分时间空转的电脑接入网络，接单跑推理，换取报酬。Mac 因为保有量大、常年在线而被视为合适的载体。

但 1.23 美元这个数字说明，故事的分子端出了问题。当云端推理价格以如此幅度下探，靠转售零散消费级算力赚差价的模型，几乎失去了定价空间。

更值得注意的是信号的来源。Darkbloom 不是由外部批评者唱衰，而是网络自己在提示参与者收益下滑；如果代币价格下跌的速度快于硬件与电力成本下降的速度，闲置算力网络赖以存在的利润空间就会消失。

对下游开发者而言，代币变便宜当然是好消息，调用成本下降会推动更多应用落地；但对以“倒卖原始算力”为核心业务的项目来说，同一件事就是利润被抽干。

接下来要看的是 Darkbloom 如何应对：是调整分成规则、转向其他类型的工作负载，还是收缩规模。如果其他闲置算力网络也出现类似的收益压缩，那么“分布式推理”作为一门生意，可能需要在价格之外重新寻找价值。