42AI结束隐身状态：6200万美元种子轮押注“行为世界模型”

以色列初创公司42AI结束隐身状态，宣布获得6200万美元种子轮融资，并推出一套“行为世界模型”，声称能在全新情境下预测一个人接下来会做什么。公司表示，系统目前已在少数几家金融经纪商处运行，用于预判个人交易者对剧烈波动行情的反应。

这一说法听上去近乎科幻，联合创始人兼首席执行官Amit Gal-Or对TechCrunch的回应是：行为并非确定性的，而是始终带有概率性。他认为人具有底层的心理倾向，即便处境改变，这些倾向仍会影响决策，42AI要做的就是把这种倾向测量出来、转换成模型可以理解的数据。

方法上，42AI强调自己不去外推某人过去的动作序列，而是试图推断其内在动机。具体做法是观察人对看似无关事件的反应——对投资者或交易者而言，这些事件包括完成KYC、开户引导、客服通话、转账或买卖股票。首席技术官Ehud Ezra说，在用户与客服或销售接触的早期阶段，系统会看情绪、看语音、看交互频次；此后则看交易行为发生时的市场环境。

这些观察会被转换为刻画个体特质的数学表示，再输入一个基于Transformer的世界模型，由模型给出在不同情境下各种可能决策的概率分布，另有一个独立的语言模型负责生成解释。Ezra表示，训练奖励被设计为在模拟中保持个体的既有倾向，如果模型把一个惯于规避风险的人突然当成风险偏好者，“目标就偏了”。

公司称这条路线研发了三年，融合心理学、神经科学与遗传学研究，并咨询了心理学与PTSD领域的专家以及2011年诺贝尔化学奖得主Dan Shechtman。团队先通过心理评估与行为情景研究数千人，随后加入覆盖200多万人的政府与生物样本库数据；Gal-Or称客户数据集目前已覆盖近3000万人。在预测市场交易方面，42AI宣称达到98%的准确率，但他澄清这衡量的是交易流是否落在预测区间内，而非逐笔预测正确；他同时表示，预测交易方向与成交量的F1分数稳定在0.8至0.85。

商业化方面，42AI表示正与10家大型券商合作，用途包括流动性管理、保证金要求与对冲敞口，并以固定费用或按为客户创造的价值分成收费。Gal-Or称公司收入已超过“七位数”，其中一家券商通过动态对冲获得了约3000万美元的额外价值。6200万美元种子轮由创始人与Infinity Group在三年间投入，并非全部来自外部投资人；Infinity由Gal-Or的父亲Amir Gal-Or创办，他同时是42AI的董事长与联合创始人。公司表示接下来还将继续融资。

局限同样明显。Gal-Or承认天花板天然存在，因为系统无法获取一个人经历的全部信息；Ezra也说，当模型漏掉关键情境——比如某人听朋友建议改变了交易选择——准确率就会下降。若要进入游戏、反欺诈与网络安全，甚至未来帮助机器人和AI智能体理解人类，模型都需要针对每个新领域重新训练规则与上下文。

更值得追问的是伦理边界：如果券商能够预判客户的行为，什么能阻止它把这套知识用于自身利益？Ezra承认这是“一个合理的担忧”，创始人提到监管、监控与内部伦理委员会，但并未说明具体有什么机制能阻止客户利用这项技术去对付被它画像的那些人。