美团发布LongCat-2.5：1.6万亿参数原生多模态模型落地「国芯国模」

11月2日，美团旗下LongCat（龙猫）团队正式发布新一代大模型LongCat-2.5，总参数量达到1.6万亿，定位为原生多模态模型。与前代相比，这次发布并没有停留在参数规模的比拼上，而是把重点放在长程智能体任务、多模态理解与真实业务场景的结合上。

从各家报道披露的信息看，LongCat-2.5的能力加强集中在三个方向：一是面向长程任务的规划与连续执行，二是「看图编程」，即根据界面截图或设计稿直接产出可运行的代码，三是对复杂项目开发流程的支持。三者指向同一个目标——让模型从单轮问答走向能够持续推进的工程任务。

「国芯国模」是这次发布中被反复提及的关键词。相关报道称，LongCat-2.5在训练与推理环节更多依托国产算力与国产模型栈，被视为软硬件协同的一次进展。对长期受制于高端芯片供应的大模型团队来说，这一表述的信号意义要大于短期的性能排名。

值得注意的是美团对这款模型的定位。与通用聊天助手不同，LongCat-2.5明确强化了商业分析等能力，这与美团在本地生活、供应链和商家服务上的业务版图高度重合。模型能力向主业纵深，意味着它更可能先成为内部效率工具与商家侧服务的底座，而非纯粹的对外流量产品。

从时间线看，LongCat系列此前已通过预览版本在开发者社区积累了一定关注度，此次2.5正式版发布，意味着这条模型线从能力验证阶段进入了可交付阶段。预览到正式发布的间隔并不长，也反映出国内头部团队的迭代节奏正在加快。

竞争格局上，国产大模型近一年已从参数比拼转向场景比拼。阿里、字节、DeepSeek、月之暗面等玩家分别在开源生态、多模态、推理效率和长上下文上布点，美团选择的组合是原生多模态、长程智能体与垂直业务，路径更窄，但更容易对应到可验证的落地收益。

接下来值得观察的有三点：LongCat-2.5是否会开放API或放出模型权重、它在真实agent基准上的表现能否被第三方复现，以及美团会不会将其嵌入商家后台与本地生活服务链路，从而形成可量化的效率数据。

对行业而言，这次发布的真正价值或许不在于1.6万亿这个数字本身，而在于国产模型开始认真回答一个具体问题：在算力受限的条件下，如何做出真正可用的多模态智能体。