Netflix 上线 AI Discover 标签页，先按“当下心情”推荐内容

Netflix 于周二推出名为“AI Discover”的新标签页，把 AI 推荐的试验场从后台算法搬到用户可见的导航栏。首个上线的实验功能围绕“心情”展开：用户先说出此刻想看什么感觉的内容，系统再给出对应的推荐。

具体交互以主题卡片呈现，卡片由剧集与电影的片段剪辑而成。据 TechCrunch 报道，首批主题包括 something light（轻松一点）、scare me（吓吓我）、family movie night（家庭电影夜）和 quick watches（碎片时间短看），推荐会参考用户当下的心情、观看偏好、可用时长，以及平台上的新片与热门内容。

Netflix 表示，这个标签页由一套正在建设中的新智能层驱动，能够实时响应用户输入的内容，并持续学习。选定主题后，用户可以继续细化方向，也可以点“something different”重新开始；每个片名旁边的“Tune Your Recommendations”按钮与“Play”“My List”并列，用来保存喜欢的推荐，或把不想再看到的片名排除掉。

Netflix 在官方博客中解释了这项功能的出发点：平台上的内容比以往任何时候都多，但一个安静夜晚想看的片子，和家庭电影夜、或只有几分钟空档时想看的东西并不相同。公司称，过去多年一直在打磨基于点赞与收藏的推荐，如今 AI Discover 作为一种新的探索方式加入进来。

AI Discover 被 Netflix 定位为“试验厨房”（test kitchen），用来试做新的发现配方。公司称，用户的反馈将决定哪些功能保留或改进，成熟后再并入主站的常规体验，这意味着该标签页短期内的形态可能会频繁变化。

灰度节奏上，AI Discover 先在美国上线，面向在受支持的电视设备上使用英文界面的用户，并计划在未来几周扩大到更多用户。能够访问的用户会在电视顶部导航栏看到一个带红色宝石图标、标注“New”的“Discover”按钮。

这套设计的意义在于，流媒体的发现流程正从漫无目的地滚动片单，转向由用户先说出意图、系统再实时响应。对一家内容库存持续膨胀的平台来说，让用户更快落到一个具体片名上，直接关系到观看时长与留存。

后续看点在于这套智能层扩大范围后能否维持体验一致，以及 Netflix 会用哪些指标判断“试验厨房”里的哪道菜该进主菜单——是点击与完播，还是用户中途放弃的比例。对同行而言，这也是一个信号：推荐体验的竞争正在从模型本身，转移到用户如何表达自己想要什么。