社区放出 Qwen3.5-9B 无审查版本，接入 DeepSeek-V4-Pro 推理

11月7日，技术博客 Pasquale Pillitteri 报道称，一个名为 Qwen3.5-9B 的“无审查”（uncensored）版本已经出现，并带有 DeepSeek-V4-Pro 的推理能力。报道给出的最具体指标是拒答率：在100条测试提示中，该模型只拒绝了3条。

从命名看，这不是一次官方发布，而是社区在 Qwen3.5 9B 这一小参数基座上的二次加工。“uncensored”在开源模型圈通常指通过方向消融（abliteration）、偏好微调或模型合并等方式削弱安全对齐，让模型在原本会触发拒答的话题上继续作答。

标题里同时出现 DeepSeek-V4-Pro，说明这次改动的另一条线索是推理能力。把更强模型的推理风格或推理轨迹迁移到9B级别的模型上，是过去一年小模型社区最常见的做法之一：用更低的显存占用，换来接近大模型的思维链表现。

3/100 的拒答率值得单独看。对于研究者而言，这意味着模型在敏感话题上的行为可预测性下降；对部署者而言，把这类权重接进面向公众的产品，几乎必然要额外加一层输入输出过滤和合规审查。

这类发布的传播路径也很典型：先由个人技术博客给出测评，再在开源社区被反复转述，速度和热度都超过官方模型卡。代价是信息颗粒度参差，参数量、许可证、训练数据来源和评测方法，往往需要读者自己去核对原始权重页面。

对关注开源生态的人来说，真正需要跟踪的不是“又出了一个无审查模型”，而是9B这个尺寸正在成为安全对齐与社区改造的主战场。它足够小，能在单卡上跑；又足够强，能承担实际任务。后续值得看的是官方 Qwen 团队是否回应、托管平台是否限制该类权重，以及下游应用会不会把它包装成产品。