实时 AI 消息
Crusoe 将怀俄明州未完工数据中心项目出售给谷歌
Crusoe 周五确认,已将怀俄明州东南部一处未完工的数据中心项目出售给谷歌,谷歌计划在该园区投入 170 亿美元。该项目去年由 Crusoe 与 Blackstone 支持的 Tallgrass 共同宣布,原本规划扩展至 10 吉瓦供电容量,最终因成本与工期问题易手。

Crusoe 周五确认,公司已将位于怀俄明州东南部的一处未完工数据中心项目出售给谷歌。这家总部位于丹佛、成立八年的数据中心开发商最近估值达到 309 亿美元,此次交易让它放弃了一个曾被寄予厚望的超大规模园区。
据 TechCrunch 报道,谷歌此前曾被 Crusoe 争取为该项目的客户但未能成行,如今在据报对 Crusoe 管理下的建设成本与工期提出疑虑后接手开发。谷歌没有披露收购价格,但宣布计划投入 170 亿美元开发这片数据中心园区。
该项目去年由 Crusoe 与 Blackstone 支持的基础设施公司 Tallgrass 共同宣布,最初规划最终扩展至 10 吉瓦的供电容量。10 吉瓦是相当庞大的用电规模,也解释了为何这类项目的成败高度依赖关键设备的交付节奏、电力的落实以及施工组织能力。
这笔交易被视为独立数据中心开发商结构性难题的一个注脚。要在预算内按时交付如此体量的园区,需要提前锁定长交期的关键设备,还要拿到足够电力,而来自当地社区的反对声音又会在审批环节增加变数。
谷歌并未因此完全切断与 Crusoe 的合作。Crusoe 仍在得克萨斯州阿马里洛附近为谷歌建设另一处数据中心,说明双方在单个项目上的挫折并没有演变成关系破裂。
Crusoe 的收入来自三条线:向自带 GPU 的客户出租数据中心空间、出租自有 GPU,以及出售用于运行 AI 模型的推理算力。它最大的项目服务着 AI 领域最知名的一批客户:得州阿比林的园区分阶段为 Oracle 和 OpenAI 建设,旁边还有一座为微软建设的 900 兆瓦园区,首栋建筑预计 2027 年年中上线;Meta 也是其客户,彭博社报道称交易公司 Jane Street 与 Crusoe 签下了 130 亿美元、为期五年的云协议。
值得注意的时间线是,怀俄明项目的出售最早由彭博社在今年 6 月报道,而这并没有妨碍 Crusoe 在 9 月完成 39 亿美元融资,并新增包括 Redwood Materials 创始人、特斯拉董事会成员 JB Straubel 在内的三名董事。公司由现任 CEO Chase Lochmiller 与 Cully Cavness 创办,最初是一门利用天然气伴生气驱动的加密货币挖矿生意。
接下来值得观察的,是谷歌 170 亿美元投入会以何种节奏真正变成机房与供电,以及怀俄明当地的审批与社区态度是否会随之变化。对 Crusoe 而言,真正的考验在于能否在阿比林、阿马里洛和微软园区等并行项目上证明按时交付的能力。
来源
为什么重要
这笔交易说明,在 AI 算力需求爆发的同时,交付能力而非资本正在成为数据中心开发商的核心门槛,也让超大规模客户更倾向于直接掌控园区建设。
附近消息
全部11/07 09:44
OpenAI首席财务官:中期选举结果不改数据中心投资计划
OpenAI首席财务官Sarah Friar在接受CNBC采访时表示,尽管美国中期选举结果引发外界对AI基础设施政治风险的担忧,公司仍将继续投资建设AI数据中心。这一表态出现在选举后AI相关资产波动之际,显示OpenAI仍把算力扩张视为不可动摇的长期优先事项。
11/07 10:25
移卡集团高级副总裁朱楚中:AI Agent极大提升了跨境支付的风控能力 https://www.mrjjxw.com/
据 news.google.com 消息,移卡集团高级副总裁朱楚中:AI Agent极大提升了跨境支付的风控能力 https://www.mrjjxw.com/。移卡集团高级副总裁朱楚中:AI Agent极大提升了跨境支付的风控能力 https://www.mrjjxw.com/
11/07 08:49
未发布的 Anthropic 模型协助证明量子计算悬案
物理研究实验室 Physical Superintelligence Inc. 周五宣布,它使用 Anthropic 一款尚未发布的模型,证明了一个自 2008 年起悬而未决的量子计算猜想。该实验室称其研究系统在三天内完成证明,但没有说明所用模型的具体身份,Anthropic 也未回应置评请求。
11/07 08:35
Google 扩展 CodeMender 漏洞修复 AI,以 Gemini 4 Argon 驱动自动化防御
据 BigGo Finance 11 月 7 日报道,Google 正在扩展漏洞修复型 AI 工具 CodeMender,并以新一代 Gemini 4 Argon 模型驱动自动化防御。报道把能力扩容与模型底座放在同一条主线上,但未披露修复成功率、误修率与覆盖的漏洞类型,这些恰是决定它能否进入生产环境的关键。