港科大发布亚洲首个自闭症AI智能体 早期筛查AUC达0.92

据Mirage News 11月11日报道，香港科技大学的研究团队发布了名为“ASD Super Agent”的AI平台，称其为亚洲首个面向自闭症支持的一体化智能体。平台把早期筛查、个性化干预和持续的家庭随访三项功能放在同一个系统里，目标是帮助家长更早识别风险并获得有依据的建议。

研究由港科大数学系及工业工程与决策分析系教授Kani Chen带领。团队在开发期间走访了香港、粤港澳大湾区和北京的特殊教育机构、儿童发展中心和精神科医院，并与近500名自闭症儿童的家长交流。他们发现，家庭普遍面临评估等待时间长、治疗费用高、干预服务信息分散等问题。

筛查环节尽量贴近日常场景：家长用手机或智能设备拍摄孩子日常活动的短视频，填写标准化问卷并提供基本发育信息，平台据此生成风险评估和分析报告，供家长在寻求专业评估时参考。在初步测试中，系统取得0.92的AUC值；由于平台仍处于测试和开发阶段，正式部署前还需开展进一步临床研究和真实世界验证。

干预建议建立在“20+1”框架上。“20”指系统内置的20多种国际公认自闭症干预模型，包括应用行为分析、自然主义发展行为干预、TEACCH结构化教学和本地化的BSR模式等；“+1”则允许治疗师、特殊教育机构和组织把自身验证过的方法与经验补充进知识库。

每条建议都可以附带相关学术文献和背景资料，方便家长与医疗或教育专业人士讨论。平台还试图解决“一次性指导”的问题：它整合家庭和专业人士提供的文字记录、视频评估和发育信息，为每个孩子建立动态发育档案，把长期目标拆成可执行的日常行动，并跟踪进展。

Kani Chen表示，许多家庭难以及时获得评估和持续支持，诊断延迟可能意味着错过干预最有效的窗口；团队希望借助港科大在人工智能、数据科学和跨学科研究上的积累，让家长获得实用且有证据支持的工具。隐私方面，平台采用数据最小化思路，优先在设备端完成姿态特征提取，只处理分析所必需的信息。

把AI用于儿童发育筛查，价值与风险同样明显：它能缩短信息获取路径，但筛查结论不能替代临床诊断，0.92的AUC也只是初步测试结果。后续值得关注的是临床验证的规模与结果、平台何时真正部署，以及港科大如何处理医疗合规、数据保护和不同语言文化下的适用性。