澳大利亚 Trellis Data 发布 Agentaus 1：约 2200 亿参数，主打便宜且数据可控

11 月 12 日，总部位于堪培拉的 AI 公司 Trellis Data 将正式发布新模型 Agentaus 1。发布时机颇具对照意味：Anthropic 正在澳大利亚向投资者推销其“2 万亿美元估值”的故事，而 Trellis 拿出的是一家外部融资不足 1000 万美元的本土公司所能做出的模型。

按规模算，Agentaus 1 约 2200 亿参数，比 Trellis 上一代模型大约 50%。这个体量远小于美国前沿模型，创始人 Michael Gately 并不讳言差距，但他把差距量化为时间：能力上大约落后 Anthropic 不到一年。

他的自评更具体：“我们在基准测试中排在全球第 43 位，看起来不算高，但只落后前沿模型四到六个月，客户用我们做他们要做的业务，结果一样好。”这句话基本概括了 Trellis 的整套商业逻辑——不争最强，只求在多数专业任务上够用。

Trellis 并非新玩家。公司自 2016 年起运营，长期把 AI 用在政府、情报、国防与执法等高安全环境，2020 年获得澳大利亚联邦科工组织（CSIRO）旗下风投基金 Main Sequence 的 300 万美元投资，如今开始把同一套模型推向通用用户。

资金仍然是短板，也是公司正在补的环节。Gately 表示即将启动新一轮融资，规模在八位数美元区间，已有数家投资者表达兴趣，时间点可能在圣诞前，也可能在新年初。他强调，与美国同行相比，Trellis 需要的钱“远没有那么多”。

产品路线上，Agentaus 是专有模型，但 Gately 称正在考虑推出开放权重版本。他还提到，即将在 MMLU-Pro 上公布的排名会让 Agentaus 1 成为澳大利亚表现最好的通用 AI 模型，并预判会有质疑者嘲讽“澳大利亚做全球级模型”的尝试。

质疑确实存在。咨询机构 Amplify AI 创始人 Will Liang 尚未测试 Agentaus 1，但认为 Trellis 很难在商业上取得实质突破：AWS、谷歌和微软已经支持在澳大利亚境内对部分国际模型做推理，企业也可以把包括中国模型在内的开源权重模型部署在本地基础设施上，数据主权作为差异化卖点正在变弱。他补充说，真正存在市场的例外是国防、情报和高度敏感的政府应用，那里愿意为“不依赖外国供应商”的能力付溢价。

这也是澳大利亚本土模型讨论的真实背景。今年美国曾以网络安全能力为由限制 Anthropic 模型在海外提供，这一事件推动了对“主权模型”的呼吁；人力资源科技公司 Employment Hero 联合创始人 Ben Thompson 用石油供应类比，称“霍尔木兹海峡发生过的事，也可能发生在数据上”。对 Trellis 来说，接下来的考题很直接：2200 亿参数、本土部署、专有或半开放，能否在成本与合规上换来真实订单。