未来医生MedGPT完成肺癌临床实证：88比12胜过250名三甲医生

中国医疗AI公司“未来医生”公布了其医疗大模型MedGPT在复杂肺癌诊疗上的一次大规模实证结果：在40例未公开的复杂肺癌病例上，MedGPT给出的诊疗策略在与250名三甲医院医生的盲评对比中以88比12胜出。

研究由未来医生与国内顶级三甲医院胸外科团队联合开展，病例选取的是临床上的“灰区”——指南推荐不明确、共病条件相互冲突、没有唯一标准答案的情形。参与评测的250名医生来自全国27个省级地区、98个标准化中心，覆盖胸外科、呼吸科和肿瘤科，其中主任医师和副主任医师共159位，占63.6%。

实验设计上，每位医生分别在无辅助、检索参考和MedGPT支持三种条件下各完成3个不同病例，最终形成2250份策略文本，用于比较医生单独判断与人机协作的差异。

结果分为两个层面。人机对比中，在医生无辅助提交的750份方案里，MedGPT有660次获得更高评分，同时其标准化输出平均比医生短四成以上。人机协作层面，有MedGPT辅助的医生总体得分从53.40提升到66.27，相对增幅24.1%。

在与通用大模型的同条件横评中，MedGPT综合得分96.22分，高于GPT-5.4的71.38分、Claude Opus 4.7的61.81分和Gemini 3.1 Pro的54.62分。文章称，差异主要体现在候选治疗路径的生成：通用模型倾向给出单一方案，MedGPT会同时提出多条备选路径，并标注每条路径的准入与退出条件。

为保证评分可信，20名多学科专家经过三轮讨论形成240条病例评价规则，其中40条锚定治疗资格与治疗强度的安全边界，触及即判负；规则冻结后，由三个AI裁判独立评分，评审过程隐藏答案来源。

技术层面，MedGPT 2.0的流程从多专科Agent会诊开始，经病例编译、标准路径E-Path与前沿路径F-Path生成，再做补证检索和世界模型模拟推演，最终形成可核对的V-Path验证路径。文章称其肺癌证据库包含约1.3万篇原始文档，形成20.1万条临床证据单元。

包括中国医学科学院肿瘤医院李印、山东省肿瘤医院王永胜、四川大学华西医院陈龙奇，以及UCSF Health的Robert Warren、希望之城的Hope S. Rugo等中美临床专家对研究结果给出了正面评价。未来医生表示，下一步是让这套方法在更多临床任务中得到验证。

需要注意，这项研究由企业主导并与医院合作完成，评测规模虽大，但仍属于特定癌种、特定病例集的验证。它证明了模型在灰区决策上可提供结构化参考，距离改变临床指南还有距离；后续值得看的是独立复现、真实世界落地，以及监管对AI参与治疗决策边界的界定。