中国《网络安全法》修订版正式生效,首次系统性纳入人工智能治理条款
- 修改后的《网络安全法》第三条明确:国家支持人工智能基础理论研究和算法等关键技术研发,推进训练数据资源、算力等基础设施建设。- 新增第六十四条:建立人工智能伦理审查机制,要求对“可能影响社会公共利益”的AI系统在上线前进行风险评估,并向国家网信部门备案。- 首次将“生成式人工智能服务”纳入《关键信息基础设施安全保护条例》监管范围,违规企业最高可被处以年营业额5%的罚款。
- 修改后的《网络安全法》第三条明确:国家支持人工智能基础理论研究和算法等关键技术研发,推进训练数据资源、算力等基础设施建设。- 新增第六十四条:建立人工智能伦理审查机制,要求对“可能影响社会公共利益”的AI系统在上线前进行风险评估,并向国家网信部门备案。- 首次将“生成式人工智能服务”纳入《关键信息基础设施安全保护条例》监管范围,违规企业最高可被处以年营业额5%的罚款。
- 法案要求所有在加州运营、日活跃用户超100万的AI模型必须公开训练数据来源、算力消耗及碳排放数据。- OpenAI、Google、Meta等需在60天内提交首份透明度报告,违者每日最高罚款10万美元。- 该法案被视作对2025年12月联邦层面未通过的《AI联邦透明度框架》的州级回应。
- 新指令规定:若AI产品因算法缺陷导致损害,用户无需证明开发者过错即可索赔。- 适用范围包括医疗AI、自动驾驶、招聘算法等高风险系统,赔偿上限提高至200万欧元。- 德国柏林法院1月1日当天受理首例案件:患者起诉AI辅助诊断系统漏诊肺癌。
- 指南要求2026年内建成10条以上融合AI视觉检测、自适应机器人控制的整车生产线。- 明确到2026年底,汽车焊接、喷涂环节AI替代率需达40%,总装环节AI质检覆盖率需超60%。- 配套发布《工业机器人AI控制接口规范》,统一设备间通信协议。
- 1月1日,韩国科技信息通信部宣布联合三星、SK海力士等组建AI芯片联盟,目标2026年内量产3nm以下AI加速器。- 重点开发用于大模型训练的HBM4内存,计划将韩国AI芯片全球市占率从2025年的12%提升至30%。- 同步开放国家超级计算中心7.8EFLOPS算力供中小企业训练AI模型。
- 该标准由ISO与IEC联合发布,定义了AI生成文本、图像、视频的标识规范(如强制嵌入不可见水印)。- 要求所有AI生成内容在元数据中标注“训练数据截止日期”和“模型版本号”。- 中国、美国、欧盟三方同步认可该标准,违反者产品将被禁止进入政府采购清单。
- 从1月1日起,野村证券、三菱日联等5家机构获准使用AI系统执行高频做市交易。- AI系统需实时向交易所提交决策逻辑日志,异常波动超5%时自动暂停交易。- 首日试点中,AI做市商占日经225指数成分股交易量的18%,未触发熔断机制。
- 1月1日,北京、上海、深圳等12个城市同步举行首次“AI训练师”等级考试,含数据标注、模型微调等实操科目。- 通过者将获得人社部颁发的三级/二级职业资格证书,美团、字节跳动等企业承诺优先录用持证人员。- 考试题库由百度、阿里、华为联合开发,首期报名人数突破5万人。
- 研究所隶属英国国家网络安全中心(NCSC),专责测试大模型是否存在“有害输出倾向”。- 1月1日公布首批测试对象,包括DeepMind的Gemini 2.0和 Stability AI 的Stable Diffusion 3.5。
- 系统在1月1日完成最终调试,将用于花样滑冰、自由式滑雪等7个项目的动作评分。- 可实时捕捉运动员关节点数据,与动作数据库比对后生成扣分建议,人类裁判拥有最终裁决权。- 测试显示AI裁判对旋转周数的误判率仅为0.7%,较人类裁判(2.