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据新京报报道，人工智能青年科学家论坛近日发布了将AI技术融入极端天气预报场景的最新成果。这项研究探索了如何利用人工智能模型提升对暴雨、台风等极端天气的预测精度和响应速度。目前公开信息显示，该成果聚焦于AI与传统气象模型的融合，有望为防灾减灾提供新的技术手段。

新浪财经从正在举办的2026智博会切入，深度分析了重庆布局人工智能产业的三重逻辑。报道梳理了重庆在AI眼镜、机器人等硬件终端上的产业积累，以及政策引导和人才引进方面的具体举措。作为西部制造业重镇，重庆的AI路径揭示了地方政府如何将传统工业基础转化为智能产业优势。

据Ars Technica报道，美国正在酝酿一项新的科研资助规则，允许政府在任何时间点取消已批准的资助项目。更具争议的是，新规草案将同行评审设为可选项，同时赋予政治工作人员审查资助申请中敏感话题的权限。这一变化如果落地，可能对美国乃至全球的AI基础研究格局产生深远影响。

量子位报道了τ0-WM的发布，这是目前最大规模预训练的开源具身世界模型。该模型基于17800小时的真机数据进行训练，旨在让机器人更好地理解和预测物理世界的动态变化。开源策略意味着研究者和企业可以直接复用这些权重，大幅降低具身智能领域的进入门槛和研发成本。

TechCrunch消息，软银集团宣布计划向法国数据中心领域投入最高750亿欧元。软银方面表示，目标是开发和运营总计高达5吉瓦的额外数据中心容量。这笔投资反映了全球资本对欧洲AI算力基础设施的持续加码，也预示着未来几年模型训练和推理的供给端将迎来一轮大规模扩容。

据TechCrunch报道，GitHub Copilot近期推出了基于Token消耗量的新计费模式，在开发者社区中引发了广泛不满。有开发者直言这一变化令人失望，认为Copilot的黄金时代正在落幕。这反映出AI编程工具在商业化过程中面临的定价困境，也迫使开发团队重新评估工具选型和预算分配。

量子位报道了MiniMax在内部组织变革上的最新实践，从取消Token使用上限到推动全员部署AI Agent。这家公司的核心理念是「与其焦虑AI，不如加入AI」，试图通过组织层面的深度AI化来提升整体效率。这一案例为正在观望AI转型的企业提供了一个值得参考的组织进化样本。

量子位报道，英伟达与清华大学联合团队提出了名为Gamma-World的新模型，旨在让世界模型从单一智能体的环境交互迈向多智能体共存场景的仿真。这一研究方向突破了传统世界模型只关注单个智能体的局限，开始探索多智能体之间的协调、竞争与协作行为。对于自动驾驶、机器人协作等场景而言，多智能体世界模型是关键的底层能力。