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Qwen 正式发布 Qwen3-ASR-1.7B 自动语音识别模型
Qwen 团队在 Hugging Face 上正式发布了 Qwen3-ASR-1.7B 模型，聚焦自动语音识别任务，支持中文、英文和粤语。
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6月26日，Qwen 团队在 Hugging Face 官方模型库中发布了 Qwen3-ASR-1.7B 模型，这是一款专注于自动语音识别（ASR）的开源模型。该模型基于 Transformers 架构，采用 safetensors 格式，同时支持文本生成和语音识别双任务。
从模型标签来看，Qwen3-ASR-1.7B 支持中文（zh）、英文（en）以及粤语（yue）三种语言，覆盖了广泛的应用场景。模型发布至今已获得 4 次点赞，属于 Qwen3 系列在语音领域的重要扩展。
此次发布标志着 Qwen 在语音识别方向上的持续投入。Qwen3-ASR 的推出为开发者和企业在中文及粤语语音识别场景中提供了一个新的开源选择，有望推动语音交互应用的落地。
为什么重要
Qwen3-ASR 的开源发布为中文和粤语语音识别领域带来了新的基础模型选择，有助于降低语音应用的开发门槛。